Python中实现异步上下文管理应使用@asynccontextmanager（Python 3.7+）或手动实现__aenter__/__aexit__方法，禁用@contextmanager处理async with；需确保协程调用、单次yield及异常传播正确。
Python 的 @contextmanager 装饰器本身不支持异步上下文（即 async with），因为它设计用于同步生成器。要实现异步上下文管理，需改用 @asynccontextmanager —— 这是 contextlib 模块从 Python 3.7 开始提供的专用工具。
使用 @asynccontextmanager 替代 @contextmanager
这是最直接、标准的方案。它接受一个 async def 函数，该函数必须包含恰好一个 yield，且 yield 后的值将作为 async with 语句中 as 绑定的对象。
- 确保函数是
async def，且内部可使用await（如异步初始化、清理） -
yield必须存在，且只能出现一次；yield后的表达式（如有）即为上下文对象 - 异常会正常传播，
yield后的代码相当于__aexit__，可用于异步清理
示例：
from contextlib import asynccontextmanager
@asynccontextmanager
async def db_connection():
conn = await acquire_db_connection() # 假设这是个协程
try:
yield conn
finally:
await conn.close() # 异步清理
使用方式
async def main():
async with db_connection() as conn:
await conn.execute("SELECT 1")
手动实现 __aenter__ 和 __aexit__
若需更精细控制（如状态保持、多次重用、非生成器逻辑），可定义普通类并实现两个异步方法。
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-
__aenter__应返回awaitable，通常用return await ...或直接返回协程 -
__aexit__必须是async def，接收exc_type, exc_value, traceback，返回True可抑制异常 - 类实例无需可调用，但需确保生命周期清晰（避免意外重复进入）
示例：
class AsyncFile:
def __init__(self, path):
self.path = path
self.file = None
async def __aenter__(self):
self.file = await aiofiles.open(self.path, 'r')
return self.file
async def __aexit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
if self.file:
await self.file.close()使用
async with AsyncFile('data.txt') as f:
content = await f.read()
注意兼容性与常见误区
混用同步和异步上下文管理器会导致运行时错误（如 TypeError: object X is not async context manager）。
- 不要对
@contextmanager包裹的函数加async def—— 它无法被async with识别 - Python @asynccontextmanager，需自行实现或升级解释器
- 若底层资源本身不支持异步（如普通文件 I/O），强行套异步装饰器无意义，应优先使用真正异步的库（如
aiofiles、aiomysql）
组合多个异步上下文（类似 ExitStack）
标准 ExitStack 不支持异步。如需动态管理多个异步上下文，可用 async_exit_stack 第三方包，或手动维护协程列表：
- 收集所有
__aenter__协程，用await asyncio.gather(...)并发进入 - 退出时按反序
await每个__aexit__，并正确处理异常传播 - 生产环境建议使用成熟方案如
async_exit_stack（PyPI 可安装），避免手动出错
