浅拷贝只复制对象第一层结构，嵌套的可变对象仍共享引用；常见方式有切片、构造函数、copy()方法和copy.copy()；深拷贝则递归复制全部层级，用于彻底隔离对象。
浅拷贝只复制对象的第一层结构，不递归复制嵌套对象。也就是说，新对象和原对象在顶层是独立的，但它们内部引用的子对象（比如列表里的列表、字典里的可变值）仍是同一份。
拷贝的是“引用”，不是“内容”
对一个包含可变对象的容器（如 list、dict）做浅拷贝时，Python 会新建一个容器，但把原容器中每个元素的引用直接复制过去。如果某个元素是列表、字典或自定义类实例，那新容器里存的还是指向那个原始对象的指针。
- 修改新对象本身（比如追加元素、删键）不影响原对象
- 修改新对象中嵌套的可变对象（比如 new_list[0].append(99)），原对象里对应位置也会变
常见浅拷贝方式有哪些？
以下操作都产生浅拷贝：
- 切片：b = a[:]（仅限序列类型）
- 构造函数：b = list(a)、b = dict(a)、b = set(a)
- copy() 方法：b = a.copy()（list、dict、set 都支持）
- copy.copy()：import copy; b = copy.copy(a)
一个典型例子帮你理解
运行这段代码：
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a = [[1, 2], 3] b = a.copy() # 浅拷贝 b[0].append(99) print(a) # 输出 [[1, 2, 99], 3] —— 原列表被改了 b.append(4) print(a) # 输出 [[1, 2, 99], 3] —— 原列表长度没变
说明：b[0] 和 a[0] 指向同一个子列表，所以改 b[0] 就等于改 a[0]；但 b.append(4) 只影响 b 自身，a 不受影响。
什么时候该用深拷贝？
当你需要完全隔离原对象及其所有嵌套层级时，就得用 copy.deepcopy()。它会递归地创建每一层子对象的新副本，代价是时间和内存开销更大。多数情况下，浅拷贝够用；只有明确要断开所有引用链，才选深拷贝。
