python 中所有变量都存储对象的引用，赋值操作复制的是引用而非对象本身；修改变量指向（如 `a = b.next`）不会影响其他已保存该引用的变量，但修改对象状态（如 `a.val = 5`）会影响所有引用该对象的地方。
在 LeetCode 的链表合并题中，关键行为如下：
curr.next = list1 # 步骤①：将 list1 当前引用的 ListNode 对象地址存入 curr.next list1 = list1.next # 步骤②：让 list1 变量指向下一个节点（即更新 list1 的引用）
这两步是完全独立的：步骤①仅把 list1 当时所指的对象地址“快照”式地赋给了 curr.next；步骤②只是改变了 list1 这个变量自身持有的引用，对 curr.next 中已存的引用毫无影响。这就像把一张照片贴在墙上（curr.next），再让拍照的人（list1）走到别处——墙上的照片不会因此改变。
对比你提供的列表示例：
a = [] b = [1] a = b # a 和 b 现在引用同一个 list 对象 b.append(2) # 修改该 list 对象的状态 → a 也能看到变化 print(a) # [1, 2]
这里 a 和 b 始终指向同一个可变对象，append() 是对对象内容的原地修改（mutating operation），所以通过任一引用都能观察到。
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而链表代码中的 list1 = list1.next 并非修改对象，而是重绑定变量（rebinding）：list1 从指向节点 A 变为指向节点 B，但 curr.next 仍牢牢持有节点 A 的引用。若想让 curr.next “跟随”变化，必须显式更新它，例如：
curr.next = list1 curr.next.val = 999 # ✅ 修改节点 A 的属性 → 所有引用 A 的地方都可见 # 但 list1 = list1.next ❌ 不会影响 curr.next 的指向
✅ 核心总结：
- ✦ = 是引用赋值（binding），不是“建立联动关系”；
- ✦ 修改变量引用（x = y.next）不影响其他变量；
- ✦ 修改对象属性（x.val = ...）或调用可变方法（.append(), .pop()）会影响所有引用该对象的变量；
- ✦ 区分「改变谁在指」和「改变所指之物」——这是理解 Python 对象模型的关键。
