根本区别在于是否自动处理编码、换行符和字节边界：文本模式自动解码/编码并标准化换行符，二进制模式原样读写字节，无任何转换。
Python 中文本模式（"r"、"w"）和二进制模式（"rb"、"wb"）的根本区别，不在“能不能读写”，而在于 是否自动处理编码、换行符和字节边界。用错模式不会立刻报错，但会在跨平台、含非 ASCII 字符或处理图像/音频等文件时悄悄出问题。
文本模式：自动解码 + 换行符标准化
文本模式下，Python 把底层字节流按指定编码（默认 UTF-8）解码成 str，写入时再把 str 编码回字节。同时，它会把系统换行符（Windows 的 \r\n、Linux/macOS 的 \n）统一转为 \n 供 Python 程序使用；写入时又按当前系统自动转回对应换行序列。
- 读取
"hello\r\n"（Windows 文件）→ 在 Python 中得到"hello\n" - 写入
"hi\n"→ 在 Windows 上实际存为b"hi\r\n"，在 Linux 上存为b"hi\n" - 若文件是 GBK 编码的中文文本，用默认
open("a.txt", "r")会因解码失败抛UnicodeDecodeError
二进制模式：字节原样进出，零干预
二进制模式跳过所有编码/换行处理，直接读写 bytes 对象。打开即得原始字节，写入也必须是 bytes，不猜测、不转换、不补删 \r。
- 读取
"hello\r\n"→ 得到b"hello\r\n"，原封不动 - 写入
b"abc\x00\xff"→ 精确写入这 5 个字节，无任何修饰 - 适合处理图片、PDF、ZIP、加密数据等——它们根本不是文本，也没有“换行”概念
混用模式的典型陷阱
错误往往发生在“以为是文本，其实是二进制”或“想省事用文本处理非 UTF-8 数据”时：
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- 用
open("image.jpg", "r").read()→ 解码失败（UnicodeDecodeError），因为 JPG 是纯字节 - 用
open("log.txt", "wb").write("done\n")→ 类型错误（TypeError: a bytes-like object is required），因为"done\n"是str，不是bytes - 在 Windows 上用文本模式读取由 Linux 生成的 UTF-8 文件（无 BOM），又没指定
encoding="utf-8"→ 可能被误判为 CP1252，导致中文乱码
怎么选？看数据本质，不看文件扩展名
决定模式的关键是内容，不是后缀：
