本文介绍如何在 react native 中为数组每个位置计算“截至当前（不含首项）”的累积平均值，即第 i 项对应前 i 个元素（索引 0 到 i−1）的平均值，并正确绑定到列表渲染中。
在 React Native 开发中，常需对传感器读数、时间序列数据等进行实时统计处理。你提到的需求——对 readings 数组中每个元素计算“到该位置为止（不包含当前项）的平均值”，实际是一种前缀累积平均（running average excluding current），更准确地说，是：
- 索引 0（首项）→ 不参与任何平均 → 输出 0 或留空；
- 索引 1 → 平均 readings[0].volume → 结果 = 3；
- 索引 2 → 平均 readings[0].volume + readings[1].volume → (3+5)/2 = 4；
- 索引 3 → 平均前三个值 → (3+5+6)/3 = 4.67；
- 依此类推。
⚠️ 注意：你原始代码中误将 id 当作数组索引（如 id == 1），但 id 是业务标识符，不可靠；应使用 map 的第二个参数 index（即 i）进行位置计算。
以下是推荐的实现方案：
✅ 步骤 1：定义累积平均函数
const runningVolumeAverage = (arr) => {
let sum = 0;
return arr.map(({ volume }, i) => {
if (i === 0) return 0; // 首项不参与平均，返回 0（或 null/undefined）
sum += arr[i - 1].volume; // 累加「前一项」，确保当前项不计入
return parseFloat((sum / i).toFixed(2)); // 保留两位小数，提升可读性
});
};? 关键逻辑说明： sum 累加的是 arr[i-1].volume（即前 i 个元素：索引 0 到 i-1），因此 i=1 时累加 arr[0]，i=2 时累加 arr[0]+arr[1]…… 分母为 i（即已累加的元素个数），自然满足“前 i 项平均”。
✅ 步骤 2：预计算所有平均值，并在渲染中复用
const averages = runningVolumeAverage(readings); return ({readings.map(({ id, date, volume }, i) => ( );))} average: {averages[i] !== 0 ? averages[i] : '—'} {/* 首项显示破折号 */}
⚠️ 常见错误规避
- ❌ 不要在 map 内部循环重新计算（如 for (i=1; i
- ❌ 不要依赖 id 判断顺序——数据库 id 可能不连续或无序，必须使用数组索引；
- ❌ 避免浮点精度问题：使用 parseFloat((x).toFixed(2)) 统一格式化，而非直接 Math.round(x*100)/100。
? 扩展建议
若需支持动态更新（如新增读数后重算），可将 averages 提升为 useMemo 缓存：
const averages = useMemo(() => runningVolumeAverage(readings), [readings]);
这样既保证逻辑清晰、性能可控，又符合 React 的函数式与不可变数据原则。
