Python奉行“一切皆对象”设计哲学，所有值（含数字、字符串、函数、类、类型本身）均为对象，具备类型、身份和值，可赋值、传递、返回、存储，并支持反射操作。
“一切皆对象”是 Python 的核心设计哲学，意思是 Python 中所有值——包括数字、字符串、函数、模块、类，甚至类型本身——都有对应的对象，都具备对象的基本特征：有类型、有身份（内存地址）、有值，并且可以被赋值给变量、作为参数传递、作为返回值、存入容器等。
所有值都有类型和身份
每个值在 Python 中都是某个类的实例，哪怕是最简单的整数：
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42是int类的实例，type(42)返回<class 'int'> -
"hello"是str类的实例，id("hello")能拿到它在内存中的唯一标识 - 就连
int、str这些类型本身，也是type类的实例：type(int)是<class 'type'>
函数和类也是对象，可操作、可传递
这打破了传统编程中“代码”与“数据”的严格界限：
- 你可以把函数赋给变量：
my_func = len，然后调用my_func("abc") - 可以把函数作为参数传给另一个函数：
sorted([3,1,2], key=str)中的str就是对象 - 类本身也是对象，可以动态创建、修改或传递：
MyClass = type('MyClass', (), {})直接生成一个类
类型系统统一，没有“原始类型”例外
不像 Java 有 int（基本类型）和 Integer（对象）之分，Python 没有这种割裂：
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5不是“内建符号”，而是一个真实的int对象，拥有方法：5.bit_length()返回3 -
True和False是bool类的两个唯一实例，而bool本身继承自int（所以True == 1为True） - 甚至
None也是NoneType类的唯一实例，type(None)返回<class 'NoneType'>
运行时可检查、可修改（有限度）
因为一切都是对象，Python 提供了丰富的反射能力：
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dir(x)列出对象所有属性和方法 -
getattr(obj, 'attr', default)动态获取属性 - 对用户定义类的实例，还能动态添加属性：
obj.new_attr = 42 - 注意：内置类型如
int、str的实例不可变且不允许动态加属性，这是实现上的保护，不违背“一切皆对象”的原则
这个设计让 Python 灵活、一致、易于扩展，也是装饰器、元类、动态导入等高级特性的底层基础。不复杂但容易忽略。
