需将问卷数据导出为CSV或Excel格式，经VismeAI上传解析后手动映射字段类型，再添加交互控件并绑定数据，最终导出为HTML或分享链接。
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如果您已通过问卷收集到数据，希望借助VismeAI将原始问卷结果快速转化为可视化图表或交互式内容，则需明确数据格式与VismeAI的导入兼容性。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、准备结构化问卷数据文件
VismeAI无法直接连接在线问卷平台实时抓取数据，需先将问卷结果导出为VismeAI支持的格式。确保数据以行列分明的表格形式组织，每列代表一个题项，每行代表一个受访者记录。
1、登录问卷平台（如问卷星、腾讯问卷、Google Forms），进入“数据统计”或“响应结果”页面。
2、点击“导出”按钮，选择CSV 或 Excel（.xlsx）格式，避免使用PDF或图片导出方式。
3、打开导出文件，检查首行为题干文字，无合并单元格、无空行、无乱码；若含多选题，确认选项已拆分为独立列或用分隔符（如“/”）统一标记。
二、在VismeAI中启动智能图表生成
VismeAI内置的数据解析引擎可识别常见字段类型（数值、单选、多选、文本），并自动推荐适配图表类型。此过程依赖准确的列标题命名与数据清洗质量。
1、登录Visme官网，进入编辑器后点击左上角“Create New” → 选择“AI Designer”。
2、在AI提示框中输入指令：“根据附件数据生成交互式仪表盘，突出显示满意度均值、各题项分布及开放题高频词云”。
3、点击“Upload Data”，拖入已准备好的CSV或XLSX文件，等待AI完成解析并预览字段映射关系。
三、手动映射题项至可视化组件
当AI未完全识别题型（如Likert量表被误判为文本），需人工指定字段语义，以触发正确的图表逻辑。例如将“1–5分评分”列设为“数值型”，将“是否推荐”列设为“分类变量”。
1、在数据预览面板右侧，找到“Field Types”设置区。
2、逐列点击下拉菜单，将“满意度评分”设为Number（数值），将“使用频率”设为Category（类别），将“建议反馈”设为Text（文本）。
3、对含多个选项的多选题列（如“您关注的功能：A/B/C”），勾选“Treat as multi-select”选项，确保饼图或条形图正确统计选项频次。
四、插入交互式元素并绑定数据
VismeAI允许将静态图表升级为可点击、可筛选的交互组件，用户可通过下拉菜单、滑块或标签切换不同维度的数据视图。该功能需在图表生成后单独启用。
1、生成初始图表后，点击图表右上角“⋯”菜单，选择“Make Interactive”。
2、在弹出面板中添加交互控件：为地域分布图添加“地区下拉筛选器”，为时间序列图添加“年份滑块”，为多题项对比图添加“题项标签页”。
3、点击每个控件旁的齿轮图标，在“Data Binding”中指定其关联的数据列，例如将下拉筛选器绑定至“省份”字段，将标签页绑定至“题号”列。
五、导出为可嵌入的交互式HTML或分享链接
VismeAI生成的交互内容默认以Web页面形式运行，不依赖外部插件。导出时可选择保留全部交互逻辑，适用于邮件推送、网页嵌入或内部系统集成。
1、完成编辑后，点击右上角“Publish”按钮。
2、选择发布类型：“Embeddable HTML”获取iframe代码，或“Shareable Link”生成带访问权限控制的URL。
3、若需离线演示，点击“Download” → 选择“HTML File (with interactivity)”，下载包含全部JS资源的ZIP包并解压运行index.html。
