购物车管理系统核心是理清持有关系、状态变更时机和并发处理；用ArrayList持商品项，CartItem封装ID、数量、快照价；登录态通过AuthenticationContext隔离临时与用户购物车；addProduct返回boolean供前端反馈；并发超卖需分布式锁或乐观锁校验库存。
Java里实现购物车管理系统，核心不是堆砌类，而是理清「谁持有谁」「状态何时变更」「并发怎么扛」。直接上继承和封装容易绕进设计模式陷阱，先跑通业务流再优化结构更实际。
购物车类该持有商品列表还是订单快照？
用 ArrayList 持有商品项最稳妥，别用 Map 存 productId 和数量——后期要加价格、规格、库存校验时会卡死。
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CartItem必须封装productID、quantity、unitPrice（下单时快照价），不能只存 ID 去实时查库 - 加购时检查
quantity > 0和库存余量，失败就抛IllegalArgumentException，别默默吞掉 - 避免在
Cart类里写数据库操作——它只管内存态聚合，持久化交给单独的CartRepository
怎么处理用户登录态和购物车归属？
不要把 userId 当字段塞进 Cart 类。真实场景中：未登录用户用临时 sessionId 存 Redis，登录后合并；已登录用户用 userId 作主键查 DB 或缓存。
- 构造
CartService时传入AuthenticationContext（含userId或sessionId），由它决定加载哪份数据 - 合并逻辑写在服务层：比对临时购物车与用户历史购物车的
productID，数量相加，冲突时以用户端为准 - Redis key 建议用
"cart:{userId}"或"cart:temp:{sessionId}"，别拼错导致取不到
为什么 addProduct() 方法必须返回 boolean 而非 void？
因为前端需要明确知道加购是否成功，尤其是库存不足或重复添加时。返回 true 表示新增/更新成功，false 表示被拒绝，调用方才能触发 Toast 提示或跳转缺货页。
public boolean addProduct(String productId, int quantity) {
if (quantity <= 0) return false;
CartItem existing = findItemByProductId(productId);
if (existing != null) {
int newQty = existing.getQuantity() + quantity;
if (newQty > inventoryService.getStock(productId)) {
return false;
}
existing.setQuantity(newQty);
} else {
CartItem item = new CartItem(productId, quantity, priceService.getPrice(productId));
items.add(item);
}
return true;
}并发场景下如何避免超卖？
单机用 synchronized(this) 不够，集群环境必须靠分布式锁或数据库乐观锁。别信「先查再更新」这种写法，高并发下必然出错。
- Redis 分布式锁推荐用
SET cart:{userId} NX PX 30000，加锁失败立刻返回错误，别重试 - DB 层更新库存用带条件的 SQL：
UPDATE inventory SET stock = stock - ? WHERE product_id = ? AND stock >= ?，检查executeUpdate()返回值是否为 1 - 购物车本身的数量变更可以不加锁——只要库存校验和扣减是原子的，购物车多加几次只是暂时态，最终下单时才拍板
真正难的不是写几个 getter/setter，而是库存校验点放哪、锁粒度怎么控、临时与永久购物车怎么桥接。这些地方写错，压测时才会暴露，不是编译报错能拦住的。
