SQL累计和用SUM() OVER(ORDER BY)实现，累计占比为累计和除以SUM() OVER()全量和，需处理排序、分组、除零及精度问题。
SQL 计算累计和与累计占比，核心是用窗口函数 SUM() OVER() 和 SUM() OVER() / SUM() OVER() 搭配排序实现。关键在于明确按什么字段排序（如时间、ID）、是否分组，以及如何处理除零或精度问题。
计算累计和（Running Total）
累计和指当前行及之前所有行的值之和。必须指定 ORDER BY 子句，否则结果无序、不可靠。
示例：按订单日期统计每日销售额的累计和
SELECT order_date, daily_amount, SUM(daily_amount) OVER (ORDER BY order_date) AS running_total FROM sales_daily;
如果需按类别分别累计（如每个产品线独立计算），加上 PARTITION BY：
SUM(daily_amount) OVER ( PARTITION BY product_line ORDER BY order_date ) AS running_total_by_line
计算累计占比（Running Percentage）
累计占比 = 当前累计和 ÷ 总和。总和可用 SUM() OVER() 不带 ORDER BY 得到全量静态值。
推荐写法（避免重复计算、语义清晰）：
- 先算累计和，再除以总和；
- 用 ROUND(..., 4) 控制小数位；
- 用 NULLIF(denominator, 0) 防止除零错误。
完整示例：
SELECT
order_date,
daily_amount,
SUM(daily_amount) OVER (ORDER BY order_date) AS running_total,
ROUND(
SUM(daily_amount) OVER (ORDER BY order_date) * 1.0 /
NULLIF(SUM(daily_amount) OVER (), 0),
4
) AS running_pct
FROM sales_daily;注意：* 1.0 是为避免整数除法截断（尤其在 PostgreSQL/SQL Server 中）。
常见陷阱与注意事项
不同数据库对窗口函数支持略有差异，但主流（MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、Doris、StarRocks）均支持标准语法。
- 未写 ORDER BY → 累计和变成总和（每行都一样）；
- 排序字段含重复值 → 可能导致“并列累计”，需加唯一键辅助排序，例如：
ORDER BY order_date, order_id； - 空值（NULL）参与计算 → SUM() 会自动忽略，但需确认业务逻辑是否允许跳过；
- 累计占比加起来不等于 1.0 → 正常（四舍五入误差），可改用 ROUND(..., 6) 或前端后处理归一化。
兼容旧版本 MySQL（
若无法用窗口函数，可用自连接或变量模拟（不推荐用于生产，性能差且难维护）：
-- 使用用户变量（仅限 MySQL，且需确保执行顺序） SET @rt := 0; SELECT order_date, daily_amount, @rt := @rt + daily_amount AS running_total FROM sales_daily ORDER BY order_date;
但该方式在高并发、复杂查询或新版本中行为不稳定，强烈建议升级至支持窗口函数的版本。
