流式下载内存暴涨需用stream=true+分块读取+及时写入：设stream=true避免全响应体进内存；用iter_content(chunk_size)边读边写二进制文件；校验状态码、重定向及content-length；设timeout并捕获异常。
流式下载时内存暴涨，通常是因为没控制好数据读取和写入节奏，把整个响应体缓存进内存再处理。关键在于用 stream=True + 分块读取 + 及时写入磁盘，避免累积。
启用 stream=True 是前提
requests 默认会把整个响应体加载进内存。必须显式设置 stream=True，让响应对象保持连接打开、按需读取：
-
red">错误写法：
resp = requests.get(url)—— 响应体全进内存 -
正确写法：
resp = requests.get(url, stream=True)—— 返回可迭代的响应流
用 iter_content() 分块读取并立即写入文件
不要用 resp.content 或 resp.text，而要用 iter_content(chunk_size) 按固定大小（如 8192 字节）拉取数据，并边读边写：
- 推荐
chunk_size=8192（或 65536），太小增加 I/O 次数，太大仍可能占内存 - 用二进制模式打开文件（
open(..., 'wb')），直接写入 bytes - 务必在
with语句中操作，确保连接和文件句柄及时释放
注意重定向和响应头校验
有些服务重定向后不自动带 stream=True，需手动检查；同时建议验证 resp.status_code == 200 和 resp.headers.get('content-length') 是否合理，防止空响应或异常流导致逻辑卡住：
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- 开启
allow_redirects=True（默认），但检查最终响应是否仍是流式 - 若需断点续传，可加
headers={'Range': 'bytes=xxx-'}，配合resp.headers['Content-Range']解析
超时与异常要兜底
流式请求容易因网络波动中断，必须设 timeout 并捕获常见异常：
-
timeout=(3, 30)：3 秒连通，30 秒读取每块超时 - 捕获
requests.exceptions.RequestException、OSError、IOError - 失败时清理临时文件，避免残留损坏文件
