不能。生成器耗尽后无法继续迭代，任何 next() 或 send() 调用都会立即报错；其状态一旦变为“已结束”，便不可恢复，重调用生成器函数仅创建新对象，而非续跑原生成器。
不能。一旦生成器因异常（如 StopIteration、TypeError 或其他未捕获异常）终止，它就进入耗尽（exhausted）状态，无法再继续迭代。
生成器耗尽后调用 next() 或 send() 会直接报错
生成器对象内部维护一个执行状态。当遇到以下任一情况时，状态变为“已结束”：
- 函数自然执行完毕（隐式抛出
StopIteration） - 显式
return（等价于raise StopIteration(value)） - 未捕获的异常在 yield 暂停点被抛出（如
ZeroDivisionError、KeyError）
此后任何对 next()、__next__() 或 send() 的调用，都会立即引发 StopIteration（若已正常结束）或原异常（若崩溃退出），而不会尝试恢复执行。
常见误操作：重复创建新生成器 ≠ 继续原生成器
例如：
def gen():
yield 1
raise ValueError("出错了")
g = gen()
print(next(g)) # 输出 1
try:
next(g) # 抛出 ValueError
except ValueError:
pass
错误认知：以为还能“接着来”
next(g) # ❌ 仍抛 ValueError —— g 已死，不可复生
注意：再次调用 gen() 会返回一个全新生成器对象，它和之前的 g 无关，会从头开始执行 —— 这不是“继续”，而是“重来”。
想“恢复”或“容错迭代”，得靠外部控制逻辑
生成器本身不支持中断后回滚或跳过错误项。若需跳过异常数据并继续处理后续项，必须把异常处理放在循环外部，例如：
- 用
try/except包裹每次next()调用，捕获异常后主动continue - 提前验证输入数据，避免触发生成器内部异常
- 将易错逻辑移出生成器，在外层做健壮性处理
生成器职责是“按需产出”，异常处理属于调用方的责任边界。
