Zapier原生不支持XML解析，需用Code by Zapier配合fast-xml-parser手动解析为JS对象，或通过Webhook调用外部服务转JSON；发送XML时须设Content-Type、确保UTF-8编码及格式规范。
Zapier 原生不支持直接解析或生成 XML
Zapier 的核心数据处理模型基于 JSON，所有触发器、动作和路径（Path）都默认以 JSON 格式流转。当你从一个返回 application/xml 的 API 接口（比如老系统、SOAP 服务或某些政府公开接口）获取响应时，Zapier 不会自动把它转成可点选的字段——你看到的只是原始字符串，xml 内容被当作黑盒文本塞进 raw_response 或类似字段里。
用 Code by Zapier（JavaScript）手动解析 XML 字符串
这是最常用、也最可控的方式。Zapier 的 Code by Zapier 步骤支持 Node.js（v18），你可以用轻量库如 fast-xml-parser 解析 XML 字符串为 JS 对象。注意：不能用 DOMParser（无浏览器环境），也不能用 xml2js（含 C++ 依赖，Zapier 不支持）。
- 在
Code by Zapier中选择Run JavaScript - 粘贴以下代码（需提前把 XML 字符串传入
inputData.xml） - 确保 XML 是格式良好（well-formed）的，否则
parse会抛错
const { XMLParser } = require('fast-xml-parser');
// 输入必须是字符串，例如 inputData.xml = '- A
解析后，你就能在后续步骤中通过 {{steps.code.parsed.root.item.@_id}} 这类路径引用属性，或 {{steps.code.parsed.root.item}} 引用文本内容。
用 Webhook + 外部服务绕过 XML 解析限制
如果 XML 结构复杂、含命名空间、CDATA 或 DTD，fast-xml-parser 可能报错或丢失信息。这时更稳的做法是把 XML 转发给一个可控的中间服务，由它完成解析并返回 JSON。
- 用
Webhook by Zapier的POST动作，把原始 XML 发到你自己的轻量 endpoint（比如 Cloudflare Workers、Vercel Edge Function 或简单 Flask API） - 该 endpoint 接收
text/xml，用成熟 XML 库（如 Python 的xml.etree.ElementTree或lxml）解析，再jsonify后返回 - Zapier 接收 JSON 响应后，字段自动可映射
这种方案牺牲一点延迟，但避免了 Zapier 环境下 XML 特性支持不全的问题，尤其适合带命名空间（xmlns）或混合文本/子元素的 XML。
发送 XML 到目标系统时的常见坑
当 Zapier 作为发起方要 POST XML（比如对接某 ERP 的 REST API），关键不是“怎么生成 XML”，而是“怎么让请求被正确识别”：
- HTTP Header 必须显式设置
Content-Type: application/xml（在Webhook步骤的Headers里填） - XML 内容必须是纯字符串，不能是 JS 对象——得先拼好或用模板生成，例如：
`${inputData.id} - 注意字符编码：避免中文乱码，确保字符串本身是 UTF-8 编码（Zapier 默认支持），且 XML 声明里写
- 某些老系统要求 XML 第一行不能有空格或 BOM，用
trim()处理生成的字符串更稳妥
XML 的灵活性恰恰是它在 Zapier 里难搞的原因：没有 schema 就无法自省结构，没有运行时 DOM 就没法像浏览器那样查节点。实际用下来，90% 的 XML 集成问题，根子不在语法，而在没确认清楚对方接口到底期望什么格式、什么编码、什么命名空间——这些细节漏掉，光调通解析也没用。
