Python 如何实现不可变对象？

Python中可通过__slots__+__setattr__、@dataclass(frozen=True)等方式实现类的不可变性，需注意嵌套可变对象导致的“伪不可变”问题，应通过深拷贝、转为tuple或只读属性规避。

Python 中没有原生的“不可变对象”关键字，但可以通过多种方式让自定义类的行为接近不可变——核心是阻止实例属性被修改，同时确保内部状态不被外部篡改。

使用 __slots__ 和私有属性限制赋值

通过 __slots__ 禁用动态属性添加，并在 __setattr__ 中抛出异常，是最直接的控制方式：

class Point:
    __slots__ = ('x', 'y')
def __init__(self, x, y):
    object.__setattr__(self, 'x', x)
    object.__setattr__(self, 'y', y)

def __setattr__(self, name, value):
    raise TypeError(f"'{self.__class__.__name__}' is immutable")

def __delattr__(self, name):
    raise TypeError(f"'{self.__class__.__name__}' is immutable")
这样即使尝试 p.x = 10 或 del p.y 都会报错。注意必须用 object.__setattr__ 在初始化时设置属性，否则构造就会失败。
配合 __hash__ 支持字典键和集合成员
不可变对象通常需要可哈希，才能用作字典键或集合元素。只要所有参与比较的属性本身可哈希，且不随时间变化，就可以安全实现 __hash__：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

							

								
								

									COM组件简介 中文WORD版
									
本文档主要讲述的是COM组件简介；COM既提出了组件之间进行交互的规范，也提供了实现交互的环境， 因为组件对象之间交互的规范不依赖于任何特定的语言，所以COM也可以是不同语言协作开发的一种标准。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
								
								下载 
							
						

在 __init__ 中完成全部状态赋值，之后不再变更
重写 __hash__ 返回基于关键字段的哈希值（如 hash((self.x, self.y))）
同时实现 __eq__ 保证逻辑一致（比如两个 Point(1,2) 视为相等）

用 dataclasses 的 frozen 参数快速创建
Python 3.7+ 提供了更简洁的方式：
from dataclasses import dataclass
@dataclass(frozen=True)
class Color:
r: int
g: int
b: int
加上 frozen=True 后，__setattr__ 和 __delattr__ 自动被替换为抛出 FrozenInstanceError 的版本。它还自动支持 __hash__（只要所有字段可哈希），无需手动写。
注意嵌套可变对象带来的“伪不可变”风险
即使对象自身不可赋值，如果它持有 list、dict 等可变对象，内部数据仍可能被修改：
@dataclass(frozen=True)
class BadBox:
    items: list
box = BadBox([1, 2])
box.items.append(3)  # ✅ 成功！但破坏了不可变性
解决方法包括：

初始化时深拷贝或转为 tuple/frozenset（如 tuple(items)）
提供只读访问接口（例如用 @property 返回 tuple(self._items)）
用 typing.Sequence 或 collections.abc.Sequence 声明类型，暗示不可变契约