trendforce 最新发布的市场分析报告指出，北美云服务提供商（csp）在人工智能（ai）基础设施领域的持续加码，将带动全球 ai 服务器出货量于2026年实现逾28%的同比增长。与此同时，ai推理服务的迅猛扩张正显著拉动通用服务器需求，进而推动服务器集群的整体更新与扩容。
在此背景下，TrendForce 预估，涵盖AI服务器在内的全球服务器总出货量将自2025年起步入加速增长通道，并于2026年达成12.8%的同比增幅。
2024至2025年间，服务器采购重心主要集中于支撑大语言模型（LLM）训练任务，相关设备以搭载GPU与高带宽内存（HBM）的AI服务器为主，侧重高并发计算能力。但自2025年下半年起，随着AI智能体（Agent）、基于LLaMA架构的多样化应用以及Copilot功能升级等场景加速落地，云服务商的商业化重心逐步向推理侧迁移。当前，AI推理负载已不仅限于专用AI服务器机架，更广泛分布于承担前后端计算、数据缓存及存储任务的通用型服务器中。
据 TrendForce 统计，北美五大云服务商——谷歌、AWS、Meta、微软与甲骨文（Oracle）——2026年资本支出总额预计同比增长达40%。除大规模新建AI基础设施外，部分资金将用于替换2019至2021年上一轮云计算投资高峰期间部署的通用服务器。其中，谷歌与微软或将率先扩大通用服务器采购规模，以应对Copilot与Gemini系列服务所催生的海量日常推理请求。
2026年AI服务器出货量的增长动力主要来自三方面：一是北美头部云服务商的持续投入；二是各国政府主导的自主可控云平台建设项目；三是大型CSP自研ASIC芯片及边缘侧AI推理方案的规模化部署。GPU仍为绝对主力，预计将占据全年出货量的69.7%。NVIDIA GB300平台将成为主要增长引擎，而基于VR200架构的系统则有望于下半年起逐步放量。
此外，采用定制化ASIC芯片的AI服务器市场份额预计将在2026年攀升至27.8%，创2023年以来新高，这主要受益于谷歌、Meta等北美科技巨头在自研AI芯片领域的深度布局。ASIC方案的出货增速亦有望超越GPU方案。
尤为值得关注的是，谷歌在ASIC技术路线上的投入力度远超多数同业，有望确立其在该细分市场的领先地位。其专为谷歌云平台打造的TPU芯片，目前已开始面向Anthropic等外部客户开放供应，商业化进程明显提速。
