优化Stable Diffusion生成质量需五步：一、按主体→属性→环境→风格→参数分层写提示词；二、用括号科学调节权重；三、嵌入权威风格锚点词；四、平衡CFG Scale与采样步数并启用Refiner；五、负向提示必须含基础缺陷与领域特异性排除项。
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如果您在DreamStudio中使用Stable Diffusion生成图像时，发现结果模糊、细节缺失或与预期偏差较大，则可能是提示词结构松散、权重分配不当或缺乏关键修饰维度。以下是提升生成质量的多种优化路径：
一、精准构建正向提示词层级结构
稳定的生成效果依赖于提示词的逻辑分层：主体→属性→环境→风格→技术参数。逐层叠加可避免语义冲突与权重稀释。
1、将核心主体置于提示词最前端，例如“a portrait of a cyberpunk samurai”，不可后置或嵌套在长句中。
2、紧随主体添加3–5个强属性词，用英文逗号分隔，如“detailed face, sharp focus, volumetric lighting, neon reflections, intricate armor”。
3、在末尾插入环境与风格限定，例如“Tokyo street at night, cinematic composition, Unreal Engine 5 render”，避免使用抽象形容词如“beautiful”或“nice”。
二、科学运用括号调节词权重
DreamStudio支持通过括号控制提示词影响力强度，单层括号提升1.1倍权重，双层提升1.21倍，负向提示中则用于抑制干扰元素。
1、对关键特征加单层括号，例如“(sharp focus), (intricate details), (volumetric lighting)”。
2、对需高度强调的元素使用双层括号，如“((cyberpunk samurai)), ((neon blue hair))”，但同一提示中双层括号不超过2处。
3、在负向提示区用括号弱化不希望出现的内容，例如“(deformed hands), (blurry background), (text, logo)”。
三、嵌入高质量风格锚点词
直接调用经验证的模型风格标识符，比泛泛描述更易触发稳定渲染路径，尤其适用于DreamStudio默认的SDXL基础模型。
1、添加权威风格前缀，例如“masterpiece, best quality, official art, by Greg Rutkowski and Artgerm”。
2、指定渲染引擎增强一致性，如“Unreal Engine 5, Octane render, photorealistic”，避免混用“Pixar”与“photorealistic”等冲突风格。
3、加入构图与镜头术语提升画面控制力，例如“medium shot, shallow depth of field, centered composition”。
四、动态调整CFG Scale与采样步数协同关系
CFG Scale（提示词引导强度）并非越高越好；过高会导致色彩断裂与纹理崩坏，需配合采样步数形成平衡配比。
1、初始设置CFG Scale为7，采样步数为30，作为基准测试起点。
2、若图像偏离提示，逐步提升CFG Scale至9–10，**同时将采样步数增至40–50**，防止噪声残留。
3、若出现过度锐化或边缘伪影，将CFG Scale回调至6–7，并**启用DreamStudio的“Refiner”开关**，让第二阶段自动修复细节。
五、负向提示词必须包含硬性排除项
负向提示不是可选补充，而是生成稳定性的重要护栏；缺失常见缺陷词将显著提高失败率。
1、强制加入基础缺陷屏蔽组：“(worst quality), (low quality), (normal quality), jpeg artifacts, signature, username, watermark”。
2、按主题追加领域特异性排除项，人物类必加“(deformed fingers), (extra limbs), (disfigured), (bad anatomy)”。
3、建筑/机械类需补充“(distorted perspective), (floating objects), (mismatched scale), (unnatural symmetry)”。
