gml是ogc制定的地理空间数据xml编码标准，作为iso 19136，它用结构化文本描述地理要素的位置、类型、属性及关系，核心是提供跨gis系统的语义一致互操作，而非渲染地图。
GML（Geography Markup Language）是一种专为地理空间数据设计的XML编码标准，由开放地理空间联盟（OGC）制定，也是ISO 19136国际标准。它不是一种绘图工具或地图样式语言，而是一套用文本描述“哪里有什么、是什么、怎么连”的规则——比如把“北京市中心的一个公交站”表达为带名称、类型、坐标和所属行政区的结构化数据，让不同GIS软件能一致理解、读取和交换。
核心定位：地理数据的“通用说明书”
GML本质是XML在地理信息领域的规范化应用。它不渲染地图，也不直接显示图形，而是用可验证、可扩展的标签明确声明：
- 一个地理对象是“要素（Feature）”，如一条道路、一座医院、一个行政边界；
- 该要素的空间位置由“几何体（Geometry）”描述，如点（gml:Point）、线（gml:LineString）、面（gml:Polygon）；
- 所有坐标必须绑定参考系（如通过srsName="EPSG:4326"声明WGS84经纬度）；
- 非空间属性（如名称、长度、分类代码）作为要素的子元素或属性存在，语义清晰可查。
基本结构长什么样？
一个合法GML文档以XML声明开头，引入GML命名空间，并组织为FeatureCollection（要素集合）。每个地理对象封装在featureMember中，内部包含自定义要素类型（如fme:point）和标准几何表达。关键特征包括：
python学习笔记与简明教程 中文WORD版 2.03MB
下载
本文档是python学习笔记与简明教程；为什么用Python作为编程入门语言？每种语言都会有它的支持者和反对者。去Google一下“why python”，你会得到很多结果，诸如应用范围广泛、开源、社区活跃、丰富的库、跨平台等等等等，也可能找到不少对它的批评，格式死板、效率低、国内用的人很少之类。不过这些优缺点的权衡都是程序员们的烦恼。作为一个想要学点编程入门的初学者来说，简单才是最重要的。当学C++的同学还在写链表，学Java的同学还在折腾运行环境的时候，学Pyt
- 用gml:pos或gml:posList写坐标，空格分隔（如116.4 39.9），顺序是经度+纬度（x y）；
- 用gml:boundedBy + gml:Envelope声明整个数据集的空间范围；
- 支持2D/3D坐标（srsDimension="2"或"3"），也支持高程、时间等扩展维度；
- 所有几何都可嵌套在属性容器中（如gml:pointProperty），体现“几何是要素的一种属性”的建模思想。
为什么选GML而不是GeoJSON或Shapefile？
它解决的是系统级互操作问题，尤其适合需要强语义、多源集成与长期归档的场景：
- 比GeoJSON更严谨：强制声明坐标系、支持复杂拓扑（如带内环的面）、允许自定义应用模式（Application Schema）；
- 比Shapefile更开放：纯文本、无二进制依赖、天然支持Web传输与XSLT转换，不绑定特定厂商；
- 是WFS服务的事实载体：Web要素服务（WFS）默认用GML收发查询结果，是GIS Web服务链路中的“标准信封”。
入门第一步：怎么看懂一个GML文件？
不必从头写Schema，先学会识别主干结构：
- 找
——这是整个数据包的根； - 看
里的lowerCorner/upperCorner——快速获知数据落在哪片区域； - 逐个查看
，定位其中的gml:Point、gml:LineString等几何标签及其srsName； - 注意自定义命名空间前缀（如fme:、app:），它们指向业务属性定义，通常在xsi:schemaLocation里声明对应XSD。
