MySQL连接池需根据DB的max_connections、应用实例数、网络与事务耗时合理配置，HikariCP应设connectionTimeout为3~5秒、validationTimeout≤wait_timeout，并通过JMX监控active/idle/pending等指标验证实效。
MySQL 连接池到底配多少才不浪费也不卡死
连接池大小不是越大越好，也不是拍脑袋定个 maxPoolSize=50 就完事。真实瓶颈往往在数据库侧的 max_connections 限制、网络往返耗时、事务持有连接时间，以及应用线程并发模型。盲目调大只会加剧连接争用和内存开销。
- 先查 MySQL 实例当前最大连接数：
SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';
常见默认值是 151，云数据库可能更低（如阿里云 RDS 默认 3200，但按规格阶梯分配） - 估算应用侧合理上限：一般设为
DB max_connections × 0.6 ÷ 应用实例数；若单机部署 2 个 Java 服务实例，DB 允许 300 连接，则每个实例池上限建议 ≤ 90 - 避免设置
minIdle过高（如 >20），空闲连接长期占着资源却无请求，反而拖慢 GC 和连接验证（尤其开启testOnBorrow时）
HikariCP 的关键参数怎么填才不踩坑
HikariCP 是目前 Java 生态事实标准，但它的默认行为和常见配置误区容易引发隐性故障。比如 connectionTimeout 默认 30 秒，而 MySQL 的 wait_timeout 默认 8 小时——看似不冲突，但中间若经过代理（如 ProxySQL、AWS RDS Proxy），实际超时链路会变短，必须对齐。
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connectionTimeout：建议设为 3~5 秒，比网络 RTT + DB 响应 P95 高 2 倍即可；设太长会让线程卡死在获取连接上 -
validationTimeout：必须 ≤ MySQL 的wait_timeout（单位秒），否则连接被 DB 主动断开后，Hikari 还没来得及校验就抛Connection is closed -
leakDetectionThreshold：开发/测试环境建议设为 60000（10 秒），能快速暴露未 close 的Connection或Statement；生产可关或调到 600000（10 分钟） - 禁用
testOnBorrow（Hikari 已废弃），改用connectionTestQuery=SELECT 1+idleValidationMinutes=5组合做空闲连接保活
MySQL 服务端哪些变量直接影响连接池效果
连接池再优化，也绕不开 MySQL 自身对连接的管控逻辑。几个关键变量不匹配，会导致连接频繁中断、认证失败或事务异常。
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wait_timeout和interactive_timeout：决定空闲连接存活时间，必须 ≥ 连接池的idleTimeout（Hikari 默认 10 分钟 = 600000 毫秒）；否则连接被 DB 杀掉，池里还当它是活的 -
max_connect_errors：若应用配置了错误的用户名/密码反复重连，达到阈值后该 IP 会被锁，表现为Host 'x.x.x.x' is blocked；建议设为 100+ 并配合监控告警 -
innodb_lock_wait_timeout：影响长事务阻塞时的等待行为，和连接池无关但常被误认为“连接卡住”；需结合慢日志和SHOW ENGINE INNODB STATUS定位真因
怎么确认连接池真的在起作用而不是假象
很多团队只看监控图表里 “active connections” 曲线平滑，就以为调优成功。实际上，连接可能全被少数慢查询长期占用，新请求仍在排队等连接——这根本不是池在工作，是池在堵车。
- 查 Hikari 内部指标（通过 JMX 或 Actuator）：
active（当前借出数）、idle（空闲数）、pending（等待获取连接的线程数）；若pending > 0持续存在，说明池子小了或有连接泄漏 - 抓取 MySQL 当前连接状态：
SELECT ID, USER, HOST, DB, COMMAND, TIME, STATE, INFO FROM information_schema.PROCESSLIST WHERE COMMAND != 'Sleep';
关注TIME大于 10 秒且STATE为Sending data或Locked的连接 - 加 JVM 参数
-Dcom.zaxxer.hikari.logLevel=DEBUG（Hikari 5.x）观察连接获取/归还日志，确认是否频繁创建新连接（Added connection）而非复用
真正有效的连接池调优，是让 pending 接近 0、active 波动贴合业务流量峰谷、且没有连接在池中空闲超时却被 DB 断开的情况。这些细节藏在日志和实时指标里，不在配置文件行数中。
