可通过Adobe Acrobat Pro DC“合并表单数据”、Python脚本批量提取或PDFtk命令行工具链三种方法，将多个PDF表单字段统一导出为结构化Excel表格。
如果PDF文档中包含多个可填写的表单字段，且需将多个PDF文件中的表单数据统一提取并整理为结构化Excel表格，则可通过表单处理工具中的“合并数据”功能实现批量导出。以下是具体操作步骤：
一、使用Adobe Acrobat Pro DC的“合并表单数据”功能
Adobe Acrobat Pro DC内置表单数据合并能力，可将多个PDF表单中已填写的字段值自动汇总为FDF或XFDF格式，再转换为CSV或Excel兼容格式。该方法适用于标准AcroForm表单，不依赖外部脚本。
1、打开Adobe Acrobat Pro DC，点击“工具”选项卡，选择“准备表单”下方的“更多”展开菜单，找到并点击“合并表单数据”。
2、在弹出窗口中，点击“添加文件”，选中所有待处理的PDF表单文件（支持多选，文件需具有相同字段命名结构）。
3、确认字段映射无误后，点击“合并”，系统自动生成一个汇总FDF文件。
4、右键点击生成的FDF文件，在“属性”中复制其完整路径；新建空白Excel工作簿，在A1单元格输入公式：=WEBSERVICE("file:///"&SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(路径,"\", "/"),":",""))（仅限Windows本地路径且需启用信任位置）。
5、若公式不可用，则改用Acrobat导出：右键FDF文件→“另存为”→选择“文本（制表符分隔）.txt”，再用Excel导入该TXT文件，并指定分隔符为Tab。
二、使用Python脚本调用PyPDF2与pandas批量提取
当PDF为AcroForm类型且字段命名一致时，可借助Python读取每个PDF的表单字段值，逐个采集后拼接为DataFrame，最终输出为Excel。该方法无需商业软件，适合自动化部署场景。
1、在命令行执行：pip install PyPDF2 pandas openpyxl 安装必要库。
2、新建Python脚本，导入模块：from PyPDF2 import PdfReader; import pandas as pd; import os。
3、定义字段白名单列表：target_fields = ["姓名", "身份证号", "联系电话", "申请日期"]（需与PDF中实际字段名完全一致）。
4、遍历PDF目录，对每个文件执行：reader = PdfReader(filepath); data = reader.get_form_text_fields()，然后从data字典中提取target_fields对应值。
5、将每次提取结果追加至列表，循环结束后调用：pd.DataFrame(all_data).to_excel("output.xlsx", index=False) 输出Excel文件。
三、利用PDFtk与命令行工具链转换
PDFtk是开源命令行工具，支持提取PDF表单数据为FDF格式，再通过文本处理工具清洗为CSV结构。该方案轻量、跨平台，适合集成进Shell或批处理流程。
1、从官网下载并安装PDFtk Server（Windows/Linux/macOS均有对应版本），确保其路径已加入系统环境变量。
2、在PDF所在目录打开终端，执行：pdftk *.pdf dump_data_fields > fields_report.txt，验证所有PDF字段命名是否统一。
3、对每个PDF单独执行：pdftk input.pdf dump_data_fields | grep -E "FieldName|FieldValue" > temp.fdf，生成中间FDF片段。
4、编写简易awk脚本解析temp.fdf，匹配FieldName后紧跟的FieldValue行，按顺序输出为CSV行，例如：awk '/FieldName/{f=$2} /FieldValue/{v=$2; print f "," v}' temp.fdf。
5、将所有CSV行重定向至同一文件：echo "字段名,值" > merged.csv && for f in *.pdf; do pdftk "$f" dump_data_fields | awk '/FieldName/{f=$2} /FieldValue/{v=$2; print f "," v}' >> merged.csv; done。
