Midjourney高质量提示词需遵循五类结构：一、基础三元结构（描绘+条件+属性）；二、主流七段式公式（主题+环境+行为+构图+风格+质量+参数）；三、模块化拼接法（关键词分组+逗号连接）；四、艺术家驱动结构（描述+主题+in the style of艺术家）；五、感官沉浸结构（情感+场景/主体+感官细节）。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您希望在Midjourney中稳定生成符合预期的图像，但输出结果常出现风格偏离、主体模糊或氛围失真，则很可能是提示词结构不清晰或要素缺失所致。以下是构建高质量Midjourney提示词的核心结构与具体应用方式：
一、基础三元结构：描绘 + 条件 + 属性
该结构源自Midjourney官方逻辑，强调指令的层次性：描绘定义“画什么”，条件约束“怎么画”，属性控制“画成什么样”。三者缺一不可，且顺序影响权重——越靠前的要素对图像主导性越强。
1、描绘部分使用具象名词短语，避免抽象概念，例如用“穿靛蓝工装裤的银发女机械师”替代“一个技术人员”；
2、条件部分添加环境、光照、视角等限定，例如加入“雨夜车库内，霓虹灯反射油渍地面”；
3、属性部分置于末尾，指定风格与参数，例如追加“赛博朋克插画，8k细节，--ar 4:5 --v 6.2”。
二、主流七段式公式：主题 + 环境 + 行为 + 构图 + 风格 + 质量 + 参数
此结构适用于高精度可控生成，尤其适合人物、场景类复杂图像。每段承担明确语义功能，叠加后形成强引导性指令链。
1、主题需包含主体及其关键特征，例如“赤足少女，琥珀色瞳孔，编着铜铃辫”；
2、环境描述空间与时间背景，例如“废弃天文台穹顶，晨雾弥漫，碎玻璃散落”；
3、行为赋予动态感与叙事性，例如“踮脚伸手触碰悬浮的星图投影”；
4、构图明确视觉组织方式，例如“低角度仰拍，三分法构图，主体居右”；
5、风格锚定艺术表现路径，例如“吉卜力工作室手绘质感，柔和水彩边缘”；
6、质量设定分辨率与渲染强度，例如“超精细纹理，皮肤毛孔可见，景深虚化”；
7、参数收束技术执行标准，例如“--s 800 --q 2 --style raw”。
三、模块化拼接法：关键词分组 + 逻辑连接符
该方法适配快速试错场景，通过语义分组与轻量连接提升可读性与复用性，避免长句歧义。Midjourney对逗号分隔的短语识别稳定性高于自然语言长句。
1、将提示词划分为四组：主体组（含修饰）、场景组（含光影）、风格组（含媒介）、参数组；
2、组内用空格连接，组间用逗号分隔，例如：“白袍老者，胡须垂至腰际，手持发光罗盘，站在风暴中的古石桥上，闪电照亮青铜浮雕，水墨晕染效果，宣纸肌理，电影级广角镜头，--ar 21:9 --v 6”；
3、关键连接处避免使用“和”“与”等中文连词，改用逗号或斜杠，防止AI误判逻辑关系；
4、对需强化的元素，可重复出现两次，例如“水晶，水晶，折射彩虹光谱”比单次“水晶”触发更强材质响应。
四、艺术家驱动结构：[描述] + [主题] + 以 + [艺术家/流派]的风格
该结构专用于风格强绑定需求，依赖Midjourney对训练数据中艺术家名称的强关联记忆。有效性高度依赖所选艺术家是否在模型训练集中具备足够样本密度。
1、艺术家名称须使用英文原名或公认译名，例如“Hayao Miyazaki”而非“宫崎骏”；
2、描述部分前置定性，如“雾气缭绕的竹林小径”，确保主题未被风格覆盖；
3、主题需具象可识别，避免抽象概念，例如“赤脚孩童追逐萤火虫”优于“童年的回忆”；
4、风格后缀不加引号，直接接续，例如结尾写“in the style of Zdzisław Beksiński”而非“Zdzisław Beksiński’s style”。
五、感官沉浸结构：[情感] + [场景/主体] + [感官细节]
此结构针对情绪传达优先的创作目标，通过调动视觉、听觉、触觉等多维感知词汇，激发Midjourney对氛围权重的提升机制。
1、情感词必须前置且唯一，例如“孤寂”或“狂喜”，避免并列如“孤独又温暖”；
2、场景/主体需承载该情感的物理载体，例如“空荡地铁站台”呼应“孤寂”，而非“热闹集市”；
3、感官细节选择可量化特征，例如“冷白荧光灯频闪，瓷砖反光映出拉长影子，远处广播电流杂音”；
4、禁用主观形容词堆砌，如“非常非常孤独”，应转化为具象环境信号。
