LIMIT本身几乎不耗资源，真正昂贵的是OFFSET，它强制数据库逐行扫描并丢弃指定行数，导致I/O和CPU开销随OFFSET+LIMIT线性增长，优化应绕开OFFSET改用游标分页等方案。
SQL 中 LIMIT 本身几乎不耗资源，真正昂贵的是 OFFSET——它强制数据库“数着跳过”指定行数，哪怕这些行最终被丢弃。
OFFSET 的执行过程就是重复无用扫描
以 SELECT * FROM orders ORDER BY id LIMIT 20 OFFSET 100000 为例：
- MySQL/PostgreSQL 必须先按
id排序（走索引或临时文件） - 然后从排序结果中，逐行计数：第1行、第2行……直到第100000行
- 这100000行全部被读取、解包、校验，再全部丢弃
- 最后才取接下来的20行返回
相当于让数据库干了100020份活，只交出20份成果。偏移越大，浪费越严重。
性能衰减不是线性，而是阶梯式恶化
实测中常见现象：
Matlab语言的特点 中文WORD版
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本文档主要讲述的是Matlab语言的特点；Matlab具有用法简单、灵活、程式结构性强、延展性好等优点，已经逐渐成为科技计算、视图交互系统和程序中的首选语言工具。特别是它在线性代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真等方面表现突出，已经成为科研工作人员和工程技术人员进行科学研究和生产实践的有利武器。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
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OFFSET 100：约 1ms，基本感知不到 -
OFFSET 10000：升至 100ms+，已触发慢查询告警 -
OFFSET 100000：常突破 1.5s，可能引发连接超时 -
OFFSET 1000000：极易触发磁盘临时表、内存溢出或被主动 kill
根本原因在于：扫描行数 = OFFSET + LIMIT，而 I/O 和 CPU 开销与之强正相关。
为什么加索引有时也不管用？
即使 ORDER BY id 字段有主键索引，问题仍存在：
- 索引能加速排序和定位，但无法跳过“计数跳行”逻辑
- 若查询含
SELECT *，数据库仍需对跳过的每一行回表取完整数据（尤其在非覆盖场景） - 当
WHERE条件未命中索引最左前缀，排序可能退化为 filesort，OFFSET 成本雪上加霜
真正的优化方向是绕开 OFFSET
不靠“跳多少”，而靠“从哪开始”：
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游标分页：用上一页末条记录的
id或created_at值做条件，如WHERE id > 123456 ORDER BY id LIMIT 20 - 延迟关联：子查询先精准捞出 ID 列表，外层再 JOIN 取全字段，减少回表量
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覆盖索引：把
SELECT所有字段都纳入联合索引，避免回表，压缩单次扫描代价 - 业务妥协：禁用任意页跳转，改用“下一页”按钮；总数显示模糊化（如“10万+”）；高频分页预生成快照
