MySQL可作为轻量级任务协作平台的主数据库，但需在应用层实现任务分配、通知、权限等逻辑，其核心作用是可靠存储结构化数据，并通过合理表设计（如状态枚举、优先级配置表、时区字段、path路径）和索引优化（联合索引、物化统计表）支撑扩展。
MySQL 能不能直接当任务协作平台的主数据库
能，但只适合轻量场景。MySQL 本身不提供任务分配、实时通知、甘特图渲染或权限继承这些功能，它只是可靠地存 tasks、users、comments 这类结构化数据。团队协作平台真正的复杂性在应用层——比如谁能看到某条任务、状态变更后要不要触发 Webhook、截止时间是否要自动高亮。如果跳过应用逻辑直接指望 MySQL 实现“协作”，很快会遇到 SELECT * FROM tasks WHERE status = 'in_review' AND assignee_id IN (SELECT id FROM users WHERE role = 'manager') 这类查询越来越慢、越来越难维护的问题。
任务表设计必须预判的三个扩展点
新手常把 status 设为 VARCHAR(20) 存 “todo”/“doing”/“done”，后续加个 “blocked” 就得改代码+改数据；更稳妥的是用 TINYINT 或枚举（ENUM('todo','doing','review','done','blocked')），并配一张 task_status_config 表存展示名、颜色、是否可跳转等元信息。
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priority别用数字 1~5 硬编码，留priority_code（如'p0'）+ 外键关联配置表，方便产品后期调整语义 -
due_date必须配due_date_timezone字段（存'Asia/Shanghai'这种 IANA zone ID），否则跨时区成员看到的“明天”可能不是同一天 - 父子任务关系建议用
parent_task_id+path字段（如'/101/205/308'），避免无限递归查询；path用INSERT触发器自动生成
进度统计查询为什么总变慢，怎么救
典型问题：每天跑 SELECT COUNT(*) FROM tasks WHERE project_id = 123 AND status IN ('doing','review') GROUP BY assignee_id，几万行就卡。根本原因不是 SQL 写得差，而是缺少覆盖索引和物化视图能力。
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- 给高频查询字段建联合索引：
CREATE INDEX idx_proj_status_assign ON tasks (project_id, status, assignee_id) - 把实时性要求不高的统计（如“各项目本周完成数”）结果写入
daily_task_summary表，用定时任务每小时更新一次，应用层直接查这张表 - 避免在
WHERE中对字段做函数操作，例如WHERE DATE(created_at) = '2024-06-01'会失效索引；改成WHERE created_at >= '2024-06-01' AND created_at
多人同时更新一条任务状态的冲突怎么防
前端点两次“标记完成”，后端没加控制，可能生成两条 status = 'done' 的记录，或者漏掉一次更新。MySQL 本身不解决业务级并发，得靠应用层配合：
- 用
UPDATE tasks SET status = 'done', updated_at = NOW() WHERE id = 123 AND status = 'doing'—— 把期望旧状态作为条件，ROW_COUNT()返回 0 就说明已被别人改过，需提示用户刷新 - 对关键操作（如指派任务）加行锁：
SELECT * FROM tasks WHERE id = 123 FOR UPDATE，但必须在事务里，且锁持有时间越短越好 - 不要依赖
AUTO_INCREMENT做业务顺序号；任务排序应由sort_order字段控制，拖拽调整时批量更新该字段值
真正难的不是建表或写 SQL，是把“谁在什么时候基于什么前提做了什么动作”这个业务流，拆解成 MySQL 能稳住的原子操作。很多团队卡在“功能都实现了，但三人同时操作就丢数据”，问题往往出在把应用逻辑错误地压给了数据库去保证一致性。
