vs code 中运行 matplotlib 代码后图表未弹出，通常是因为遗漏了 `plt.show()` 的括号，导致方法未被实际调用。
在使用 Matplotlib 绘图时，plt.show() 是触发图形窗口渲染并显示图表的关键步骤。它不是一个属性或状态标识，而是一个必须显式执行的函数。若仅写 plt.show（无括号），Python 会将其视为对函数对象的引用，不会执行绘图展示逻辑——因此控制台看似“正常运行”，却没有任何图形弹出。
你提供的代码中存在这一典型错误：
import matplotlib.pyplot as plt
y = [1, 2, 3, 4, 5]
x = [10, 12, 5, 8, 3]
plt.plot(x, y)
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.show # ❌ 错误：未调用函数，仅引用对象✅ 正确写法是添加括号，确保函数被执行：
plt.show() # ✅ 正确：触发 GUI 窗口渲染
此外，还需确认以下几点以保障图表顺利显示：
-
后端配置合理：默认情况下，Matplotlib 会自动选择合适的交互式后端（如 TkAgg 或 Qt5Agg）。若环境缺失 GUI 支持（如远程服务器、纯终端模式），可显式设置后端：
import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') # 在导入 pyplot 前调用 import matplotlib.pyplot as plt VS Code 配置无干扰：确保未启用“仅在 Python 终端中运行”以外的异常调试模式；推荐使用 VS Code 内置的 Python 终端（而非 PowerShell 默认 shell）运行脚本，避免路径或环境变量问题。
检查是否误加缩进：你代码中 y = [...] 和 x = [...] 前有 4 个空格缩进，这会导致 IndentationError —— 实际运行应为顶层语句（无缩进）。
最后提醒：plt.show() 应放在所有绘图命令之后，且通常只需调用一次；多次调用可能引发多个窗口或阻塞行为，尤其在交互式环境（如 Jupyter）中建议改用 %matplotlib inline 或 %matplotlib widget。
修复后完整可运行示例：
import matplotlib.pyplot as plt
y = [1, 2, 3, 4, 5]
x = [10, 12, 5, 8, 3]
plt.plot(x, y)
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.show() # ✅ 现在图表将正确弹出运行此代码，即可看到预期的折线图窗口。
