EF Core 的 SaveChangesAsync 默认不处理并发冲突，需用 IsConcurrencyToken 标记字段启用乐观并发检查；捕获 DbUpdateConcurrencyException 后须手动合并业务逻辑并重试，避免简单覆盖，并考虑限流、退避及读写分离等高并发优化策略。
EF Core 的 SaveChangesAsync 默认不处理并发冲突
调用 SaveChangesAsync 时，EF Core 只是把待提交的变更翻译成 SQL 执行，不会主动检测或重试并发写入。如果两个请求同时读取同一行、各自修改后都调用 SaveChangesAsync，后提交者会直接覆盖前者的修改——除非你显式启用并发控制。
用 IsConcurrencyToken 标记字段才能触发乐观并发检查
EF Core 的并发冲突检测依赖数据库层面的“版本戳”（如 rowversion 或 timestamp 字段），不是靠应用层锁或时间戳比对。必须在实体中声明一个属性并标记为并发令牌：
public class Product
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public decimal Price { get; set; }
[Timestamp] // SQL Server 专用，生成 rowversion 列
public byte[] RowVersion { get; set; }
}
或者用 Fluent API（更通用）：
modelBuilder.Entity() .Property(p => p.RowVersion) .IsConcurrencyToken();
- 没有这个标记，
SaveChangesAsync即使遇到数据库行已被修改，也不会抛出DbUpdateConcurrencyException -
[Timestamp]仅适用于 SQL Server；PostgreSQL/MySQL 需用int或datetime类型 +IsConcurrencyToken()配合手动更新逻辑 - 字段值必须由数据库自动生成（如
rowversion或DEFAULT NEXTVAL），不能由应用赋值
捕获 DbUpdateConcurrencyException 后必须手动处理冲突
EF Core 不会自动重试或合并。抛出 DbUpdateConcurrencyException 表示：当前实体的并发令牌值与数据库中不一致，即该行已被其他事务修改过。
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- 异常对象的
Entries属性包含所有冲突的EntityEntry，可用来获取原始值、数据库当前值和当前修改值 - 典型做法是：读取数据库最新值 → 合并业务逻辑 → 更新实体 → 再次调用
SaveChangesAsync - 不要简单地
entry.OriginalValues.SetValues(entry.GetDatabaseValues())就重试，这会丢失用户本次修改的语义（比如“库存减1”变成“设为当前库存值”）
try
{
await context.SaveChangesAsync();
}
catch (DbUpdateConcurrencyException ex)
{
foreach (var entry in ex.Entries)
{
var databaseValues = await entry.GetDatabaseValuesAsync();
if (databaseValues == null)
{
throw new InvalidOperationException("数据库中已不存在该记录");
}
// 比如只允许更新 Price，保留 Name 和 RowVersion 来自数据库
entry.OriginalValues["Price"] = databaseValues["Price"];
entry.OriginalValues["RowVersion"] = databaseValues["RowVersion"];
}
// 重试（注意：需确保业务逻辑幂等，否则可能重复扣款等）
await context.SaveChangesAsync();
}
高并发下单纯重试容易引发雪崩，要加限流和退避
大量请求同时撞上同一行（如秒杀商品库存），反复重试会导致数据库压力陡增、响应延迟飙升，甚至线程池耗尽。
- 避免无限制循环重试，应设置最大重试次数（如 3 次）和指数退避（如 10ms → 30ms → 100ms）
- 对热点数据（如库存、账户余额），考虑改用数据库原生命令（
UPDATE ... WHERE version = @old AND stock >= @needed）+ 返回影响行数判断成败，绕过 EF Core 的跟踪开销 - 更彻底的解法是分离读写：用 Redis 做库存预占，再异步落库，把 EF Core 的并发压力转移到缓存层
真正难的不是捕获异常，而是判断“这次冲突要不要让用户重试”“哪些字段允许被覆盖”“失败后该提示什么”，这些都得贴着业务规则来设计，而不是套个 RetryAttribute 就完事。
