MySQL 5.7+ 中 WHERE 条件顺序影响极小，优化器自动按选择性重排；例外是含函数的条件需改写为范围查询，以及类型转换场景应前置 IS NOT NULL 校验。
WHERE 子句中条件顺序对 MySQL 5.7+ 影响极小
MySQL 5.7 及之后版本默认启用 condition_fanout_filter，优化器会自动重排 WHERE 条件，按选择性（selectivity）从高到低评估。你写成 WHERE status = 'active' AND created_at > '2023-01-01' 还是反过来，执行计划通常一致。
但有两个例外必须手动干预：
- 含函数或表达式的条件（如
YEAR(created_at) = 2023）会被优化器“降级”处理，常被放到最后；应改写为范围查询（created_at >= '2023-01-01' AND created_at ）并确保走索引 - 使用
OR连接不同字段时（如WHERE a = 1 OR b = 2），优化器可能放弃索引合并，此时顺序无关紧要——真正该做的是拆成UNION或加复合索引
PostgreSQL 中条件顺序几乎完全不生效
PostgreSQL 查询优化器不依赖书写顺序做过滤决策，它基于统计信息估算每种执行路径成本。哪怕你把低选择性条件（如 is_deleted = false）放在最前面，只要对应字段有索引且统计信息准确，优化器仍会优先用高选择性条件驱动索引扫描。
唯一要注意的是：AND 表达式中若含易出错的子表达式（比如 jsonb_column->>'id'::int = 123），把它放后面可避免对大量行触发类型转换失败（PostgreSQL 不保证短路求值）。实际中更稳妥的做法是加 IS NOT NULL 前置校验或用 COALESCE 包裹。
SQL Server 的 ANSI_NULLS 和参数嗅探会让顺序“看似”起作用
这不是真由条件顺序导致，而是两个隐藏机制在干扰：
- 当
ANSI_NULLS OFF时，column = NULL被当作特殊语法处理，可能让优化器误判谓词可选性，进而影响索引选择——统一保持ANSI_NULLS ON即可消除此干扰 - 参数化查询中，首次执行生成的执行计划可能因参数值“偏斜”而固化低效路径（如第一次传入一个高频值），后续即使换条件顺序也无效；需用
OPTION (RECOMPILE)或OPTIMIZE FOR显式控制
所以看到“调换顺序后变快”，大概率是触发了重新编译，而非顺序本身起了作用。
真正决定性能的是索引设计和统计信息质量
比起纠结 a = ? AND b = ? 还是 b = ? AND a = ?，你应该检查：
- 是否为高频查询字段建了合适的复合索引（顺序按等值 → 范围 → 排序字段排列）
- 是否定期运行
ANALYZE TABLE（MySQL）、VACUUM ANALYZE（PostgreSQL）或更新统计信息（SQL Server 的UPDATE STATISTICS） - 是否存在隐式类型转换（如
user_id = '123'对 int 字段），这会让索引失效，比顺序问题严重得多
索引列顺序不对、统计过期、字符集不匹配——这些才是真正卡住查询的硬伤。条件书写顺序只是表层水波，底下是数据分布和元数据准确性在决定一切。
