CSV转XML需先理解表格与树状结构差异，注意字段映射、编码及特殊字符处理；推荐ConvertCSV.com等在线工具处理小文件，但须检查CSV规范性（表头、引号包裹、无BOM），复杂嵌套结构建议用Python脚本或Power Query实现，并通过浏览器或校验网站验证XML有效性。
CSV转XML其实不难，关键是理解两者结构差异：CSV是纯表格形式（用逗号分隔行和列），XML是树状层级结构（靠标签嵌套表达关系）。直接“一键转换”看似简单，但若不注意字段映射、编码、特殊字符处理，生成的XML很可能无法被其他系统正确读取。
选对工具是第一步
在线工具方便快捷，适合小文件（一般建议≤5MB）和临时使用。推荐几个稳定可用的：
- ConvertCSV.com：界面简洁，支持自定义根节点名、行标签名，可预览结果再下载
- Online-Convert.com（选择“CSV to XML”）：支持UTF-8编码设置，能处理含中文的CSV
- CodeBeautify CSV to XML Converter：提供XML格式化选项，转换后自动缩进，便于人工核对
注意：上传前确认工具是否加密传输（网址为https）、是否声明不保存文件——涉及敏感数据时尤其重要。
CSV格式要规范，否则XML会出错
很多转换失败或标签混乱，根源在CSV本身。请检查以下几点：
- 第一行必须是字段名（即表头），且不能含空格或特殊符号（如/、、>），建议用下划线代替空格，例如
first_name而非First Name - 所有字段值用英文双引号包裹，特别是含逗号、换行符或引号的内容（如
"Smith, Jr.","123 ""Main"" St"） - 避免Excel另存为CSV时产生的BOM头（尤其是UTF-8 with BOM），会导致XML解析报错；可用记事本另存为“UTF-8无BOM”再上传
手动控制XML结构更可靠
多数在线工具只支持扁平结构（每行转成一个同级元素），但实际业务中常需嵌套。例如订单数据含“客户信息+多个商品”，理想XML应有
- 用Python +
csv和xml.etree.ElementTree模块写几行脚本（10–20行即可） - 用Excel加载Power Query，导出为XML Schema（XSD）后再生成XML
- 小批量且结构固定，可用文本编辑器配合查找替换（如把
,"替换成
