select语句的基本语法是怎样的_mysql查询语法入门

最简SELECT应明确字段而非用*，如SELECT id, name, email FROM users；WHERE需注意NULL判断、类型匹配与排序规则；ORDER BY须加唯一字段兜底并避免OFFSET分页；LEFT JOIN中条件位置影响结果逻辑。

SELECT 最简形式怎么写

最基础的 SELECT 就是查表里所有行的所有列，语法只有一行：

SELECT * FROM users;

但实际中几乎不这么用——* 会拖慢查询、暴露不该暴露的字段、还容易在表结构变更后让应用出错。真正该从「明确要什么」开始，比如：

SELECT id, name, email FROM users;

• 字段名必须写全，不能省略 AS 就直接起别名（如 name username 是错的，得写 name AS username）
• 表名不加反引号也能运行，但一旦表名含短横线、数字开头或关键字（如 order），就必须用 `order`
• MySQL 默认不区分大小写，但字段别名在结果集中按你写的大小写返回，注意程序里取值时的键名一致性

WHERE 条件里常见的坑

WHERE 是过滤核心，但新手常卡在类型隐式转换和空值判断上：

• WHERE status = '1' 和 WHERE status = 1 在 status 是字符串类型时行为不同：后者会触发隐式转换，可能使索引失效
• WHERE deleted_at != NULL 永远不成立，因为 NULL 只能用 IS NULL 或 IS NOT NULL 判断
• 字符串比较默认走排序规则（collation），utf8mb4_0900_as_cs 区分大小写，而 utf8mb4_general_ci 不区分——同一句 WHERE name = 'Admin' 在不同库可能结果不同

ORDER BY 和 LIMIT 要一起用才安全

单独写 ORDER BY created_at 看似没问题，但如果 created_at 有重复值，MySQL 返回顺序其实是不确定的（尤其在 InnoDB 中）。加上 LIMIT 后更危险：

SELECT id, title FROM posts ORDER BY created_at LIMIT 10;

这句可能每次执行返回不同 id，因为相同时间戳的行没第二排序字段兜底。正确做法是补一个唯一字段：

Groovy入门教程 中文WORD版

本文档是Groovy入门教程；简单地说，Groovy 是下一代的java语言，跟java一样,它也运行在 JVM 中。作为跑在JVM中的另一种语言，groovy语法与 Java 语言的语法很相似。同时，Groovy 抛弃了java烦琐的文法。同样的语句，使用groovy能在最大限度上减少你的击键次数——这确实是“懒惰程序员们”的福音。感兴趣的朋友可以过来看看

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SELECT id, title FROM posts ORDER BY created_at, id LIMIT 10;

• LIMIT 10, 20 这种偏移写法在大数据量下性能差，建议改用游标分页（如 WHERE id > 12345 ORDER BY id LIMIT 20）
• ORDER BY 字段如果没有索引，会触发 filesort，看 EXPLAIN 输出里的 Extra 列是否含 Using filesort

JOIN 时 ON 和 WHERE 的区别真关键

左连接（LEFT JOIN）中，把条件写在 ON 还是 WHERE 会导致结果完全不同：

SELECT u.name, o.amount
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id AND o.status = 'paid';

上面这句保留所有用户，只关联已支付的订单；但如果把 o.status = 'paid' 移到 WHERE：

SELECT u.name, o.amount
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.status = 'paid';

结果就变成「只返回有已支付订单的用户」，等价于内连接。这个细节在报表统计里一不小心就漏掉数据。

多表 JOIN 时，别名必须唯一，SELECT u.name, u2.name 这种写法会报错，得明确写成 u.name AS user_name, u2.name AS manager_name。