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英矽智能上线大语言模型训练框架MMAIScience Gym,实现垂类领域专精

絕刀狂花

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发布时间:2026-01-24 11:21:21

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来源于php中文网

原创

●英矽智能推出创新性训练框架“mmaiscience gym”,显著增强大语言模型(llm)在生物化学领域的专业能力

●经该框架训练后,原本在药物研发关键任务中失败率高达75%–95%的通用大模型,在权威药物发现基准测试中实现最高达10倍的性能跃升

●本次发布是英矯智能推进“制药超级智能”(PSI)战略的重要里程碑

由生成式人工智能驱动的生物医药科技企业英矽智能(03696.HK)今日正式上线大语言模型专业化训练平台——ScienceMMAI Gym。该平台致力于将具备因果推理能力的通用大语言模型,转化为可在真实药物研发与开发场景中稳定、精准执行复杂任务的高性能AI引擎。

英矽智能上线大语言模型训练框架MMAIScience Gym,实现垂类领域专精

英矽智能深耕AI赋能新药研发逾十年,已构建涵盖27个以上临床前候选化合物的自主研发管线,其中超10款分子获准进入临床试验阶段,多项I期及II期临床研究已完成或正在稳步推进。依托这一深厚积累,公司近期建成并正式启用AI专业化训练基础设施——ScienceMMAIGym,旨在为GPT、Claude、Gemini、Grok、Llama、Mistral等主流通用大模型提供定向优化支持,使其在药物化学、生物学机制解析及临床开发等核心环节中,达到现代制药工业所要求的专业级推理精度。

填补制药垂直领域AI能力断层

尽管当前主流大语言模型在通用语义理解与逻辑推理方面表现突出,但在高度专业化的药物研发任务中却普遍乏力,甚至完全失效。典型场景包括对hERG通道抑制、药物性肝损伤(DILI)等复杂毒理学终点的预测,以及对多维度ADMET属性的协同建模。英矽智能整合多项公开与内部评测数据发现:即便通过精细化提示工程(Prompt Engineering)进行调优,通用模型仍常输出模糊、矛盾或违背生化基本原理的结论。

ScienceMMAI Gym 正是为弥合这一能力鸿沟而设计。其核心路径并非将药物发现简化为常规NLP任务,而是系统性地向大模型注入领域专属的科学思维范式——使其真正理解化学家设计合成路线的语言习惯、生物学家解读组学数据的逻辑链条,以及临床科学家评估试验可行性的决策框架。

ScienceMMAI Gym重点覆盖三大专业方向:

紫东太初
紫东太初

中科院和武汉AI研究院推出的新一代大模型

下载

●药物与有机化学:涵盖多步反应路径优化、反应机理推演、逆合成分析模板调用、构效关系(SAR)建模及三维分子-靶标结合动态模拟;
●生物学与靶点识别:聚焦基因表达调控网络、信号通路扰动分析、疾病发生机制建模,以及融合多组学数据的多靶点综合评分推理;
●临床开发:支持临床试验方案设计、终点指标选择、响应型生物标志物解读,并基于专属评估体系(如ClinBench)预测II期临床成功率或失败风险。

训练体系架构:双轨驱动的超级智能进化路径

ScienceMMAI Gym 是英矽智能“制药超级智能”(Pharmaceutical Superintelligence, PSI)长期技术蓝图的关键支柱,采用双主线并行训练策略:
→ 化学超级智能(Chemical Superintelligence, CSI)
→ 生物学超级智能(Biology Superintelligence, BSI)

在ScienceMMAI Gym中,模型需经历持续数周至数月的高强度迭代训练,主要依托以下三重支撑:

●高保真、强领域适配的推理数据集:整合数百万高质量内部数据,含400万+条药物化学优化路径、1亿级有机反应描述文本,以及数十万条分子动力学模拟轨迹;
●多任务监督微调(SFT)与强化学习微调(RFT)协同机制:结合定制化奖励函数与实验验证反馈闭环,持续校准模型推理路径,确保预测结果与湿实验观测高度一致;
●严苛且覆盖广泛的基准验证体系:每个训练周期均须通过TDC、TargetBench、ClinBench等公开及内部分布外(OOD)测试集评估,全面保障模型在未知真实场景下的鲁棒性与泛化能力。

从通用基座到领域专家:早期实证成果

内部基准测试结果表明,MMAIScience Gym 可切实推动通用大模型向药物研发专用AI跃迁:

●化学超级智能(CSI):一款初始在70%药物化学任务中无法给出有效响应的开源LLM,经Gym训练后升级为可独立完成全流程药化推理的“单模型一体化”引擎。其在多项ADMET预测任务中达到行业领先或接近领先水平,并在MuMO-Instruct五项多目标优化挑战中斩获最高成功率,综合表现媲美甚至超越当前头部专用模型;
●生物学超级智能(BSI):经Gym调优后的模型在专有靶点识别基准TargetBench上表现突出,在多种重大疾病新靶点挖掘任务中获得综合排名首位,展现出更强的生物学合理性与临床转化潜力。

商业化模式:“AIGYM”科研会员计划

ScienceMMAI Gym 以灵活可扩展的“AIGYM”会员制形式向全球科研机构与制药企业开放。合作形式包括:
✓ 短期冲刺型(2周–1个月),聚焦特定任务快速提效;
✓ 长期共建型(3个月起),深度协同迈向PSI目标。

合作伙伴提交自有基础模型后,可获得经CSI/BSI/PSI三重增强的定制化版本,相较原始模型性能最高提升10倍;同步获取详尽多维基准测评报告,并可按需接入英矽智能自动化干湿实验平台,开展端到端AI预测—实验验证闭环。

关于英矽智能

英矽智能是一家立足全球的前沿生物科技公司,专注于融合人工智能与自动化实验技术,加速新药研发进程,推动生命科学范式变革,助力人类实现更长寿、更健康的生活愿景。公司于2025年12月30日在香港联合交易所主板挂牌上市,股票代码:03696.HK。

依托自主打造的Pharma.AI全式AI平台及高度自动化的生物学实验室,英矽智能正为纤维化、肿瘤、免疫、疼痛、肥胖及代谢类疾病等未被满足的重大临床需求,持续输送创新型治疗药物。同时,公司正积极拓展Pharma.AI技术边界,将其应用于先进材料、农业生物技术、营养健康及兽药研发等多元产业场景。更多资讯,请访问官网:www.insilico.com

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