集合框架比数组更灵活可扩展，但需依场景选择：动态扩容、类型安全、内置算法和对象操作选集合；固定长度、高性能读取、低内存开销选数组。
集合框架比数组更灵活、可扩展性强，但不是所有场景都该无脑替换——关键看是否需要动态扩容、类型安全、内置算法支持或对象语义操作。
动态大小 vs 固定长度
数组创建时必须指定长度，之后无法改变；ArrayList、LinkedList等集合能自动扩容或缩容。
- 数组越界写入会直接抛
ArrayIndexOutOfBoundsException，而ArrayList.add()在容量不足时自动调用grow()扩容（默认 1.5 倍） - 频繁增删首/尾元素时，
LinkedList比数组或ArrayList更高效，因为不涉及元素搬移 - 但若只读且长度确定，数组的内存占用更低、访问更快（无封装开销、无泛型擦除、无方法调用）
泛型与类型安全
数组支持协变（String[] 是 Object[] 的子类型），但运行时才检查类型；集合通过泛型在编译期就阻止非法添加。
- 这段代码编译通过但运行时报错：
Object[] arr = new String[1]; arr[0] = new Integer(1); // ArrayStoreException
- 而
ArrayList在编译阶段就拒绝list.add(new Integer(1))，错误更早暴露 - 注意：数组能保留具体类型信息（
instanceof String[]有效），而泛型集合在运行时被擦除（list instanceof ArrayList语法不合法）
内置算法与统一接口
集合框架提供标准接口（Collection、List、Set、Map）和配套工具类（Collections、Arrays），大幅减少重复编码。
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Collections.sort(list)可对任意List排序，无需为每个数组手写快排或调用Arrays.sort() -
stream().filter(...).map(...).collect(...)链式操作天然适配集合，数组需先转为Stream.of(arr)或Arrays.stream(arr) -
HashSet查找平均 O(1)，TreeSet自动排序，这些能力数组本身不具备，得靠自己维护或依赖额外结构
内存与性能实际差异
别只看“集合更高级”，小数据量、高吞吐场景下数组仍有不可替代性。
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int[]存原始int，ArrayList存的是装箱对象，GC 压力和内存占用明显更高 - 连续数值遍历：数组的 CPU 缓存局部性更好，JVM 还可能做边界检查消除（BCE），而
ArrayList.get(i)每次都要校验索引 - 多线程场景下，
CopyOnWriteArrayList或ConcurrentHashMap提供线程安全抽象，但数组要自己加锁或用java.util.concurrent.atomic类包装
真正难的不是选集合还是数组，而是意识到：有些地方用 int[] 就是比 ArrayList 合理，有些地方用 Map 能省掉三层嵌套循环——工具没有高低，只有匹配不匹配。
