在 pytest 单元测试中，可通过访问 `joblib` 缓存函数的 `.func` 属性获取未装饰的原始函数，从而跳过缓存、确保每次执行真实逻辑，避免测试受缓存状态干扰。
当使用 joblib.Memory.cache 装饰器时，func 实际被包装为 joblib.memory.MemorizedFunc 对象，它不仅具备缓存能力，还显式暴露了原始函数——即 func.func。这是 joblib 官方支持的机制，无需 mock 或 patch，简洁、安全且符合设计意图。
例如，针对如下带缓存的函数：
from joblib import Memory
memory = Memory(location="cache")
@memory.cache
def func(a):
print("Executing real computation...") # 可用于验证是否真正执行
return a ** 2在测试中直接调用 func.func 即可绕过缓存，强制执行原始逻辑：
def test_func():
assert func.func(2) == 4 # ✅ 执行真实函数，不查缓存
assert func.func(-3) == 9 # ✅ 每次调用均为新鲜计算⚠️ 注意事项：
- 不要 mock joblib.Memory 或 func 本身（如用 patch），否则可能破坏 Memory 的内部状态或导致难以调试的副作用；
- .func 是稳定公开接口（见 joblib 文档），兼容性有保障；
- 若需完全禁用缓存（如整个测试模块），也可临时设置 memory = Memory(location=None) 或 memory = Memory(location="/dev/null")，但 .func 方式更精准、粒度更细。
综上，利用 .func 属性是测试 joblib 缓存函数最轻量、最可靠的方式——无需外部依赖、无副作用、语义清晰，推荐作为标准实践。
