需明确输入页面结构、元素特征与操作意图:一、用HTML片段让DeepSeek推荐稳定定位符并生成带显式等待的Selenium代码;二、用自然语言描述触发DOM推理,优先XPath text()或CSS属性组合;三、结合截图标注反推可定位属性,用嵌套CSS选择器;四、用DevTools提取属性后由DeepSeek评估稳定性并封装异常处理代码。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

如果您正在使用 DeepSeek 辅助编写自动化测试脚本,并希望其提供 UI 元素定位符及生成对应 Selenium 代码,则需明确输入页面结构、目标元素特征与操作意图。以下是实现该目标的多种可行方法:
一、基于 HTML 片段描述请求定位策略与代码
DeepSeek 可解析用户提供的 HTML 片段,识别唯一可定位的属性(如 id、name、data-testid、aria-label 或 class 组合),并据此推荐稳定定位方式,再生成 Python + Selenium 脚本片段。
1、复制目标页面中包含目标元素的 HTML 片段(建议截取父容器至子元素层级,含完整标签与属性)。
2、向 DeepSeek 提示:“以下为登录按钮所在 HTML 片段,请分析最稳定的定位符,并生成点击该按钮的 Selenium Python 代码。”
3、确认输出中是否包含 显式等待 WebDriverWait 配合 expected_conditions,而非 time.sleep() 或 find_element_by_*(已弃用)。
二、依据自然语言描述生成带定位逻辑的代码
当无法提供 HTML 时,可通过精确的界面行为描述触发 DeepSeek 推理 DOM 结构特征,进而推导出合理定位策略,例如基于文本内容、相邻元素关系或视觉位置线索。
1、描述需包含元素类型(按钮/输入框/下拉项)、可见文本、所在区域(如“位于表单底部”、“在用户名输入框右侧”)及交互动作(如“点击后跳转至仪表盘”)。
2、附加说明当前前端框架(如 React、Vue)或常见属性惯例(如 Vue 项目常用 data-v-xxx 属性)。
3、检查生成代码中定位表达式是否优先采用 By.XPATH 使用 text() 或 contains() 函数匹配动态文本,或 By.CSS_SELECTOR 利用属性组合提升健壮性。
三、结合截图标注信息反推可定位属性
若 DeepSeek 支持多模态输入(如上传截图并圈选目标元素),可辅助识别视觉坐标附近最可能用于自动化的 HTML 属性,尤其适用于无标准 id/name 的 SPA 应用。
1、对目标元素所在页面截图,并在图中标注点击/输入区域。
2、提供截图的同时补充上下文:“该输入框用于填写手机号,当前无 id 属性,但其父 div 包含 class='form-item phone-field'。”
3、验证生成代码是否使用 嵌套 CSS 选择器如 div.form-item.phone-field input[type='tel'],避免依赖易变的索引或纯 class 名。
四、利用开发者工具提取属性后定向优化
用户手动通过浏览器 DevTools 获取候选属性后,可交由 DeepSeek 进行稳定性评估与代码封装,规避低优先级定位方式(如仅靠 class 名或模糊 placeholder)。
1、右键目标元素 → “检查”,在 Elements 面板中观察高亮节点及其所有属性(特别关注 data-*、aria-*、role 等语义化属性)。
2、将完整属性列表粘贴给 DeepSeek,提示:“请从以下属性中选出最适合长期维护的定位符,并生成带异常处理的 Selenium 点击代码。”
3、确认输出是否排除 仅含通用 class(如 'btn'、'input')且无上下文约束的定位表达式,并默认启用 presence_of_element_located 与 clickability 判断。











