ArrayList适合随机访问但插入删除慢,底层为动态数组,get/set为O(1),add/remove中间位置需整体拷贝;LinkedList适合头尾增删但随机访问为O(n);Vector和Stack已过时;CopyOnWriteArrayList适用于读多写少场景,ArrayDeque性能优于LinkedList。

ArrayList 适合随机访问但插入删除慢
绝大多数场景下,ArrayList 是默认选择——底层是动态数组,get(int index) 和 set(int index, E element) 是 O(1) 时间复杂度。但要注意:在中间位置调用 add(int index, E element) 或 remove(int index) 会触发数组元素整体拷贝,性能明显下降。
- 适合读多写少、按索引频繁访问的场景(如缓存数据、配置列表)
- 初始化时建议指定容量(
new ArrayList(expectedSize)),避免多次扩容带来的数组复制开销 - 扩容策略是 1.5 倍增长(JDK 17+),旧数组内容通过
Arrays.copyOf()复制,注意大对象列表可能引发 GC 压力
LinkedList 适合高频头尾增删但别用它查元素
LinkedList 是双向链表实现,addFirst()、addLast()、removeFirst()、removeLast() 都是 O(1);但 get(int index) 是 O(n),因为必须从头或尾逐个遍历节点。
- 不要用
list.get(i)遍历LinkedList,哪怕只是想取第 5 个元素——它会从头开始走 5 步,比ArrayList慢一个数量级 - 真正适用的场景极少:比如实现栈(
Deque接口)、队列、或需要在列表中间反复做addBefore()/addAfter()(配合ListIterator) - JVM 对链表节点对象的内存布局不友好,大量小对象易加剧 GC 频率,实际吞吐未必优于优化过的
ArrayList
Vector 和 Stack 已过时,除非维护老代码
Vector 是线程安全的动态数组,所有方法都加了 synchronized;Stack 继承自 Vector,还暴露了非标准的 push()/pop() 方法。它们在现代 Java 中基本被弃用。
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Vector的同步粒度太粗——整个方法块锁住,高并发下争用严重,远不如CopyOnWriteArrayList(读多写少)或ConcurrentLinkedQueue(高并发队列) -
Stack违反 Liskov 替换原则(Stack不该是Vector的子类),且 API 设计陈旧;应改用Deque实现(如ArrayDeque) - 如果只是需要线程安全的列表,优先考虑
Collections.synchronizedList(new ArrayList())(需手动同步迭代)或更明确的并发集合
其他实用实现:CopyOnWriteArrayList 和 ArrayDeque
CopyOnWriteArrayList 在写操作(add/set/remove)时复制整个数组,读操作完全无锁;ArrayDeque 是基于循环数组的双端队列,不是 List 实现,但常被误用于替代 LinkedList。
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CopyOnWriteArrayList适用于「读极多、写极少、且迭代期间不能出错」的场景(如监听器列表、配置订阅者);写操作代价高,切勿用于高频更新 -
ArrayDeque比LinkedList更省内存、缓存更友好,作为栈或队列使用时性能碾压后者;但它没有get(int)方法,不能当普通列表用 - 若需不可变列表,直接用
List.of()(Java 9+)或ImmutableList.copyOf()(Guava),比包装Collections.unmodifiableList()更安全高效
// 错误示范:用 LinkedList 随机访问 List真正决定性能的往往不是“选哪个 List”,而是“怎么用”——比如是否避免在循环里反复调用list = new LinkedList<>(Arrays.asList("a", "b", "c", "d")); String s = list.get(2); // 实际执行了 3 次 next() 调用 // 正确替代(若需索引访问) List list = new ArrayList<>(Arrays.asList("a", "b", "c", "d")); String s = list.get(2); // 直接数组寻址
list.size()(对 LinkedList 是 O(n)),是否用错迭代方式(for-each vs Iterator),或者有没有意识到 subList() 返回的是视图而非副本。这些细节比接口实现本身更容易踩坑。










