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如何在Golang中处理高并发请求异常_Golang recover与channel结合技巧

P粉602998670

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发布时间:2026-01-25 14:28:51

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来源于php中文网

原创

recover必须在defer中调用才有效,普通调用无效;需在每个goroutine内单独defer recover;应通过带缓冲channel统一收集panic错误;recover无法捕获Goexit、系统信号或Cgo崩溃;recover后禁止继续执行原逻辑,仅可记录错误和清理资源。

如何在golang中处理高并发请求异常_golang recover与channel结合技巧

recover 必须在 defer 中调用,否则无效

Go 的 recover 只有在 panic 正在发生、且当前 goroutine 尚未退出时才有效。如果写成普通函数调用(比如放在逻辑中间),它什么也抓不到。必须配合 defer 才能拦截 panic —— 这是绝大多数新手踩的第一个坑。

常见错误写法:

func handleRequest() {
    recover() // ❌ 永远返回 nil
    panic("something went wrong")
}

正确姿势是:

  • 每个可能 panic 的 goroutine 内部,都得有自己的 defer func() { recover() }()
  • 不要指望外层函数替内层 goroutine 拦截 panic —— goroutine 是独立的执行单元
  • 如果用 go func() { ... }() 启动,recover 必须在该匿名函数内部 defer

用 channel 统一收集 panic 错误,避免日志丢失

高并发下,成百上千个 goroutine 同时 panic,如果每个都直接打日志或写文件,容易触发 I/O 竞争甚至阻塞。更稳妥的做法是把错误信息发到一个带缓冲的 channel,由单独的“错误处理 goroutine”消费。

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  • channel 缓冲区大小要合理,比如 make(chan error, 1000),防止生产者因满而阻塞
  • 发送前检查 channel 是否已关闭(尤其在服务 shutdown 阶段)
  • 接收端要用 for err := range ch,而不是单次 ,否则只处理第一个错误

示例结构:

var panicCh = make(chan error, 1000)

func worker(id int) { defer func() { if r := recover(); r != nil { panicCh <- fmt.Errorf("worker %d panicked: %v", id, r) } }() // ... 实际业务逻辑,可能 panic }

// 单独启动一个 goroutine 处理 panic 日志 go func() { for err := range panicCh { log.Printf("PANIC captured: %v", err) } }()

recover 无法捕获 runtime.Goexit 或 syscall 退出

recover 只对 panic 有效。以下情况它完全无能为力:

  • runtime.Goexit():主动终止当前 goroutine,不触发 panic
  • 操作系统信号如 SIGKILLSIGQUIT
  • C 代码中调用 exit(1) 或发生段错误
  • context.DeadlineExceeded 中断的 goroutine(本身不 panic)

所以不能把 recover 当成“万能兜底”。真正健壮的服务需要:

  • context 控制超时和取消
  • 对 Cgo 调用加额外保护(比如 signal.Notify 捕获 SIGSEGV)
  • 进程级监控(如 systemd、supervisord)来拉起崩溃后的主 goroutine

不要在 recover 后继续执行原逻辑

有人会这么写:

defer func() {
    if r := recover(); r != nil {
        log.Println("recovered:", r)
        // 接着往下跑?❌
        doNextStep() // 危险!栈已损坏,变量状态未知
    }
}()

这是严重误区。panic 可能发生在任意位置,已部分展开,局部变量、锁、channel 状态都不可信。recover 后唯一安全的操作是:

  • 记录错误
  • 清理资源(如 close channel、unlock mutex)
  • 返回或退出当前 goroutine

继续执行后续业务代码,大概率引发二次 panic 或数据错乱。高并发场景下这种“带伤运行”的 goroutine 很难定位,比直接崩溃更麻烦。

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