马赛克还原本质是不可逆的视觉欺骗，只能通过Canvas像素操作（getImageData/putImageData）对实时绘制的马赛克块进行插值或渐变过渡以削弱色块感，无法恢复原始像素。
Canvas 图像像素操作是唯一可行路径
HTML5 本身没有“马赛克还原”这个功能，所谓还原，本质是逆向处理——但马赛克（块平均、下采样+上采样）是**不可逆的有损操作**。真要“还原”，只能靠算法推测（如超分、插值），而非真正恢复原始像素。实际能做的，是在 Canvas 中对已打马赛克的图片做反向模拟：比如用 getImageData 读取模糊块，再用邻域均值或双线性插值“软化还原”，效果有限但可控。
用 ctx.putImageData + ctx.getImageData 实现块级反马赛克
常见马赛克是把图像划分成 blockSize × blockSize 的方块，每块用该区域平均色填充。还原思路就是：对每个块，不填纯色，而是生成渐变/噪声/插值过渡。关键不是“恢复原图”，而是打破色块边界感。
实操建议：
- 先用
ctx.getImageData(x, y, blockSize, blockSize)提取每个马赛克块的原始像素（注意：这要求你有打码前的图，或马赛克是实时绘制的；若图片已导出为 JPEG 马赛克图，则像素已丢失，无法提取） - 对每个块调用
createImageData(blockSize, blockSize)，手动填充过渡像素：比如中心用均值色，边缘按距离加权重偏移 - 用
ctx.putImageData把新块写回，避免直接drawImage导致重采样二次模糊 - 务必在
image.onload后操作，且 Canvas 尺寸与图片自然尺寸一致（canvas.width = img.naturalWidth），否则getImageData坐标错位
Web Workers 处理大图时避免主线程卡死
对 2000×1500 以上图片逐块计算，JS 单线程会明显卡顿。把像素遍历和插值逻辑放进 Web Worker 是必要选择。
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注意点：
- Worker 里不能访问
canvas或ctx，只能传入Uint8ClampedArray（即imageData.data的底层数组）和宽高参数 - 主页面用
transferable传递数组，避免拷贝开销：worker.postMessage(data, [data.buffer]) - 还原后仍需回到主线程调用
putImageData，因为 Canvas API 不在 Worker 中可用 - 别在 Worker 里尝试
fetch图片——跨域限制和 CORS 策略会让请求失败，图片必须由主线程加载并提取data后传入
浏览器兼容性与性能陷阱
getImageData 在 Safari 15.4+ 才支持跨域图片（即使设置了 crossOrigin="anonymous"），旧版会静默失败；Chrome 和 Firefox 相对稳定。另外，putImageData 绘制大图时，若未启用 GPU 加速（如 canvas 被设为 will-change: transform 或嵌套在复杂 CSS 变换中），帧率可能骤降到 10fps 以下。
避坑要点：
- 测试时用本地
file://协议会触发 CORS 错误，必须起一个本地 HTTP 服务（如npx serve） - 避免在
requestAnimationFrame中高频调用getImageData——它强制同步读显存，是性能杀手；应分块处理，每帧只算 2–4 个区块 - 不要依赖
canvas.toDataURL()获取“还原后图片”，压缩会导致新失真；如需导出，用canvas.toBlob(callback, 'image/png')保真
真正的难点不在代码，而在于接受一个事实：马赛克一旦生成并保存为位图，原始细节就永久消失了。所有“还原”都是视觉欺骗——做得越精细，越容易让人误以为真的恢复了信息。
