django模板语言不支持python风格的`list[index]`语法，需改用点号加变量名的方式访问列表元素；本文详解错误原因、正确写法、替代方案及最佳实践。
在Django模板中，{{ months[month_num] }} 会触发 TemplateSyntaxError，因为Django模板语言（DTL）不支持方括号索引访问——它仅允许使用点号（.）进行属性或键访问，且对列表索引的支持极为有限：只能使用整数字面量（如 months.0, months.1），不能使用变量（如 months.month_num）作为动态索引。
⚠️ 注意：答案中给出的 {{ months.month_num }} 实际是错误的写法，Django 并不会将 month_num 当作数值索引解析，而是尝试查找 months 对象的名为 "month_num" 的属性或键（不存在），最终渲染为空或报错（取决于配置）。这是常见误解。
✅ 正确解决方案如下：
✅ 方案一：在视图中预处理，将月份名称与数据绑定（推荐）
修改 stats2_view，构造带月份名的结构化数据，避免模板中做索引运算：
def stats2_view(request):
expenses = Expense.objects.filter(owner=request.user, date__year=2024)
monthly_data = calculate_expense_month_summary(expenses) # 假设返回 {1: 1200, 2: 950, ...}
months_ = ["January", "February", "March", "April", "May", "June",
"July", "August", "September", "October", "November", "December"]
# 构造 [(month_name, expense), ...] 列表，按月序排列
expense_month_list = [
(months_[i-1], monthly_data.get(i, 0)) # i 从 1 开始（Django ORM month lookup 是 1~12）
for i in range(1, 13) if i in monthly_data or monthly_data.get(i, 0) != 0
]
years = range(2010, datetime.datetime.now().year + 1)
return render(request, 'expense/stats2.html', {
'expense_month_list': expense_month_list,
'yr': years
})对应模板（简洁安全）：
✅ 方案二：自定义模板过滤器（适合复用场景）
在 templatetags/month_tags.py 中定义：
from django import template
register = template.Library()
@register.filter
def get_month_name(months_list, index):
try:
return months_list[int(index) - 1] # 转为 int，适配 1-based 月份
except (IndexError, ValueError, TypeError):
return ""在模板中加载并使用：
{% load month_tags %}
...
{% for month_num, expense in expense_month_data.items %}
Total amount spent in {{ months|get_month_name:month_num }} till now is {{ expense }}
{% endfor %}✅ 优势：逻辑分离，模板保持可读性；⚠️ 注意：需确保 month_num 是整数（如 calculate_expense_month_summary 返回的是 1–12 的键）。
? 补充说明
- calculate_expense_month_summary() 应返回以 1–12为键的字典（对应月份），否则索引会错位；
- 模板中 {{ variable.attr }} 和 {{ variable.key }} 有效，但 {{ variable.0 }} 仅当 variable 是列表/元组且 0 是字面量时才有效，{{ variable.index_var }} 永远无效；
- 使用 {% empty %} 处理空循环，提升用户体验。
遵循“逻辑在视图，展示在模板”的Django哲学，优先采用方案一——它更清晰、更易测试、无运行时风险。
