是，触发器会同步阻塞式拖慢DML操作，因其属于事务一部分，耗时操作会导致原语句卡住；定位需用performance_schema、调试表和禁用对比；应避免冗余赋值、批量插入、非确定函数及自表DML；轻量原则下超3行SQL即应重构，优先用CHECK约束、应用层埋点、外键级联或生成列替代。
触发器执行会拖慢 INSERT/UPDATE/DELETE 吗
会，而且影响是同步、阻塞式的。MySQL 触发器在对应 DML 语句的指定时机（BEFORE 或 AFTER）立即执行，属于事务的一部分：只要触发器里有耗时操作（比如复杂查询、写日志表、调用 SELECT ... FOR UPDATE），整个原语句就会卡住，直到触发器执行完。
常见拖慢场景包括：
-
BEFORE INSERT中对另一张大表做SELECT COUNT(*)校验 -
AFTER UPDATE中向日志表插入多条记录且日志表无主键或索引 - 触发器内调用存储函数，而该函数内部又含循环或嵌套查询
如何定位触发器是否成为性能瓶颈
不能只看慢查询日志——它默认不记录触发器内部语句。需组合以下手段：
- 开启
performance_schema并启用相关消费者：UPDATE performance_schema.setup_consumers SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME LIKE 'events_statements_%';
- 查
performance_schema.events_statements_history_long，过滤SQL_TEXT含TRIGGER或目标表名的记录 - 在触发器开头加
SELECT NOW(), CONNECTION_ID()到调试表，配合SHOW PROCESSLIST观察长时间运行的线程 - 临时禁用触发器（仅测试环境）：
ALTER TABLE tbl_name DISABLE TRIGGER trigger_name;
对比 DML 耗时变化
触发器内哪些操作最伤性能
不是所有 SQL 在触发器里都等价。以下操作应严格避免：
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- 在
BEFORE触发器中修改NEW字段后，又对同一字段重复赋值（MySQL 不优化冗余赋值） - 用
INSERT INTO log_table SELECT ... FROM big_table写日志——应改为单行INSERT或异步落库 - 触发器中调用
SLEEP()、USER()、UUID()等非确定性函数（影响并行复制和从库回放） - 对被触发表自身做 DML（如
AFTER UPDATE中再UPDATE当前表），可能引发递归或死锁
关键原则：触发器逻辑必须轻量、确定、无副作用。超过 3 行有效 SQL 的触发器，就该重新评估设计。
替代触发器的更高效方案有哪些
多数业务场景下，触发器不是唯一解，甚至不是最优解：
- 数据一致性校验 → 改用
CHECK约束（MySQL 8.0.16+）或应用层预检 - 审计日志 → 应用层统一埋点 + 异步写入 Kafka / Redis / 日志服务，避免阻塞主流程
- 级联更新 → 用应用层事务控制，或改用外键
ON UPDATE CASCADE（注意仅支持InnoDB） - 生成派生字段（如
full_name）→ 改为生成列（GENERATED COLUMN），由 MySQL 自动维护
真正需要触发器的场景极少：比如强制记录某张核心表的物理删除时间（DELETE 无法被外键捕获），且不允许应用层参与。这种情况下，务必给日志表加好主键和时间字段索引，并限制触发器只做 INSERT 单行操作。
