反查询是查不在某集合里的记录，应优先用NOT EXISTS替代WHERE NOT IN以避免NULL导致结果为空；也可用LEFT JOIN+IS NULL实现，但需确保关联字段有索引且正确判空。
什么是反查询：用 NOT EXISTS 替代 WHERE NOT IN
反查询本质是“查不在某集合里的记录”，但直接写 WHERE id NOT IN (SELECT id FROM ...) 在子查询返回 NULL 时会整个结果为空——这是最常踩的坑。根本原因是 SQL 中任何与 NULL 的等值比较（包括 NOT IN）都返回 UNKNOWN，被当作假值过滤掉。
正确做法是改用 NOT EXISTS，它不依赖值比较，只判断子查询是否返回行：
SELECT name FROM users u WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM orders o WHERE o.user_id = u.id );
-
NOT EXISTS对NULL安全，子查询里哪怕有NULL字段也不影响外层逻辑 - 必须写关联条件（如
o.user_id = u.id），否则变成“只要子查询无结果就全选”，失去反查意义 - 子查询中
SELECT 1是惯用写法，比SELECT *更轻量，数据库通常会忽略实际列内容
LEFT JOIN + IS NULL：更直观的反查询写法
当需要反查字段较多、或想顺便看匹配失败原因时，LEFT JOIN 比子查询更易读且调试友好：
SELECT u.name, u.email FROM users u LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE o.user_id IS NULL;
- 关键在
WHERE o.user_id IS NULL，不是o.id IS NULL——因为LEFT JOIN后未匹配的右表行所有字段都是NULL，但用外键字段判空最稳妥 - 如果
orders.user_id允许为NULL，这个写法可能误判；此时应优先用NOT EXISTS - 性能上，现代优化器对这两种写法通常生成相同执行计划，但
LEFT JOIN在涉及多表或复杂条件时更容易加索引提示
子查询里用 NOT IN 的唯一安全场景
只有当你能 100% 确保子查询结果不含 NULL，才可放心用 NOT IN。常见于明确过滤后的主键查询：
中国地图网点分布情况提示查看特效JS代码
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中国地图网点分布情况提示查看特效JS代码，网点标注内容可以放图片、地址、电话信息，通常用在 公司网点全国分布点查询，例如快递网点、分公司网点，还是很实用的功能，基于jQuery实现。
SELECT name FROM users WHERE id NOT IN ( SELECT user_id FROM orders WHERE user_id IS NOT NULL );
- 必须显式加
WHERE user_id IS NOT NULL，不能依赖业务假设 - 如果子查询来自视图或复杂嵌套，很难保证无
NULL，这时宁可换NOT EXISTS - MySQL 8.0+ 和 PostgreSQL 支持
NOT IN (VALUES (1),(2))这类字面量列表，无NULL风险，但实用性有限
性能陷阱：相关子查询别漏掉索引
NOT EXISTS 和 NOT IN 都是相关子查询，数据库需对外表每行执行一次子查询。若没索引，性能会断崖式下跌：
- 检查子查询中的关联字段（如
orders.user_id）是否有索引，没有就加：CREATE INDEX idx_orders_user_id ON orders(user_id); - PostgreSQL 中可用
EXPLAIN ANALYZE看是否走了Hash Anti Join或Nested Loop Anti Join；MySQL 则关注type是否为ref或eq_ref - Oracle 用户注意：
NOT EXISTS在某些版本下可能比LEFT JOIN多一次全表扫描，务必实测
反查询看着简单，但 NULL 处理和索引缺失是最容易被跳过的两个点，一漏就查不到数据或查得极慢。
