判断对象是否可调用应使用 callable()：它专为此设计，通过检查 call 方法实现且覆盖所有可调用协议，比 isinstance(obj, Callable)、字符串匹配类型名或 hasattr(obj, '__call__') 更准确可靠。
判断对象是否可调用：用 callable() 最直接
Python 中最稳妥、最符合语义的判断方式就是 callable()。它专为此设计，内部检查对象是否实现了 __call__ 方法，且不依赖类型继承关系。
常见误区是用 isinstance(obj, collections.abc.Callable) —— 这看似“更类型安全”，但实际会漏判：自定义类只要定义了 __call__ 就可调用，却未必显式继承或注册到 Callable 抽象基类。
-
callable(lambda x: x)→True -
callable(len)→True -
callable(42)→False -
callable(type)→True（类本身可调用）
为什么不能只看类型名或 __class__.__name__
靠字符串匹配类型名（比如检查是否含 "function" 或 "method"）极不可靠。很多可调用对象根本不是函数类型：
- 类实例（实现了
__call__）→ 类型是MyClass，不是"function" -
functools.partial对象 → 类型是functools.partial，不是"function" - 某些 C 扩展模块返回的 callable 对象 → 类型名可能无意义（如
"builtin_function_or_method"之外还有各种变体）
更关键的是：callable() 是唯一能覆盖所有 Python 可调用协议的判断入口，包括未来新增的可调用类型。
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hasattr(obj, '__call__') 的陷阱
手动检查 __call__ 属性存在，看起来直观，但容易误判：
- 对象有
__call__属性但值为None或不可调用 →hasattr返回True，但实际调用会报TypeError - 某些对象动态删除或屏蔽了
__call__（虽少见，但协议允许）→hasattr可能返回False，而callable()仍正确返回False（它还会做可调用性验证） -
callable()在 CPython 中是原子操作，比hasattr+ 类型检查更轻量
简言之：hasattr(obj, '__call__') 是必要不充分条件；callable() 是充分必要条件。
在类型注解和静态检查中怎么处理
运行时用 callable()，但类型系统里需注意：
- 类型提示应优先用
typing.Callable或更具体的签名（如Callable[[int], str]），而非Any -
mypy等工具不会把callable(x)的结果作为类型守卫（即不会据此推断x是Callable） - 若需类型守卫，得用
typing.TypeGuard自定义（Python 3.10+），但日常逻辑判断仍推荐无副作用的callable()
运行时判断和类型系统是两套逻辑，混用容易出错。真正要“执行”前，只信 callable()；写类型提示时，按接口契约来，别依赖运行时判断反推类型。
