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mysql索引优化中的查询重写与查询计划分析

P粉602998670

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发布时间:2026-01-28 10:15:09

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来源于php中文网

原创

EXPLAIN显示type=ALL却未走索引,主因是隐式类型转换或函数包裹导致索引失效;如WHERE id='123'(id为INT)或WHERE DATE(create_time)='2024-01-01',均使索引无法使用。

mysql索引优化中的查询重写与查询计划分析

为什么 EXPLAIN 显示 type=ALL 却没走索引

这通常不是索引没建,而是查询写法触发了隐式类型转换或函数包裹,导致索引失效。比如 WHERE id = '123'idINT),MySQL 会把字符串转成数字再比对,但优化器可能放弃索引;更常见的是 WHERE DATE(create_time) = '2024-01-01'——DATE() 函数让 create_time 索引完全失效。

实操建议:

  • SHOW WARNINGS 查看优化器重写后的语句,确认是否被改写成不可索引的形式
  • 避免在索引列上使用函数、表达式、LIKE '%xxx' 开头的模糊匹配
  • 字符串比较时确保类型一致:WHERE status = 1statusTINYINT),别写成 '1'
  • 时间范围查询优先用 BETWEEN 或闭区间:WHERE create_time >= '2024-01-01' AND create_time ,而非 DATE(create_time) = ...

EXPLAIN FORMAT=JSON 比传统 EXPLAIN 多看出什么

传统 EXPLAIN 只给粗粒度信息,比如 key 用了哪个索引、rows 预估扫描行数;而 FORMAT=JSON 能暴露优化器真实决策路径,特别是是否发生索引合并(index_merge)、是否使用了索引条件下推(ICP)、是否因 ORDER BY 需要临时文件排序等。

关键字段注意:

  • attached_condition:显示下推到存储引擎层的过滤条件,ICP 生效时这里会变短
  • using_index:为 True 表示覆盖索引,无需回表
  • using_filesortusing_temporary:说明排序/分组没走索引,性能瓶颈大概率在这
  • filtered 值过低(如 10.00)说明虽然走了索引,但索引选择性差,大量无效行被拉到 server 层过滤

哪些 ORDER BY 场景必须重写才能走索引

只有当 ORDER BY 字段顺序与索引最左前缀严格一致、且无混合 ASC/DESC 时,才可能利用索引排序。例如有联合索引 (a, b, c),则 ORDER BY a, b 可走索引,但 ORDER BY b, c 不行;ORDER BY a DESC, b ASC 在 MySQL 8.0 之前也基本失效。

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常见可重写方式:

  • ORDER BY RAND() 改为应用层随机取 ID 后查,或用 OFFSET + LIMIT 分页模拟(但大数据量仍慢)
  • ORDER BY func(x)(如 UPPER(name))无法走索引,考虑加函数索引(MySQL 8.0+):CREATE INDEX idx_name_upper ON t ((UPPER(name)))
  • 多表 JOINORDER BY 非驱动表字段,往往触发 using_filesort,优先调整 JOIN 顺序或加覆盖索引包含排序字段

查询重写时容易忽略的统计信息偏差问题

即使重写后语法“看起来能走索引”,如果表的统计信息陈旧(比如刚批量导入百万数据但没 ANALYZE TABLE),优化器仍可能基于错误的行数估算选择全表扫描。尤其在 WHERE 条件区分度高但优化器误判为低时,EXPLAIN 会显示 type=range 却实际扫描巨量行。

验证和修复步骤:

  • 查统计信息更新时间:SELECT UPDATE_TIME FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = 'db' AND TABLE_NAME = 't'
  • 强制刷新:ANALYZE TABLE t(线上慎用,会锁表;MySQL 5.7+ 可设 innodb_stats_auto_recalc = ON
  • 必要时用 FORCE INDEX 临时绕过错误选择,但只是兜底,不能替代根本优化
  • 注意 innodb_stats_persistent 是否开启,关闭时重启后统计信息丢失,可能导致计划突变

真正难的不是写出能走索引的 SQL,而是理解优化器在特定数据分布、统计精度、版本特性下的真实行为边界。一次 EXPLAIN 看不出问题,得结合 FORMAT=JSON、执行时间、SHOW PROFILE 和实际 slow log 对齐才可靠。

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