在不支持 pictorial chart 的旧版 highcharts 中，可通过 pattern-fill 模块或 svgrenderer.image 手动叠加图片，实现以图像替代标准柱形的效果。
当项目受限于老旧 Highcharts 版本（如 v6.x 或更早），无法直接使用 pictorial 图表类型时，仍可通过两种稳健的兼容方案，在柱状图（column）中呈现图像化柱子——例如咖啡豆、太阳图标等具象图形，而非纯色矩形。
✅ 方案一：使用 pattern-fill 模块（推荐优先尝试）
该方案利用 Highcharts 官方 pattern-fill 插件，为柱子填充重复平铺的图片纹理。关键在于精确控制图案尺寸与图像比例，避免拉伸或错位：
// 确保已加载 pattern-fill 模块（如 highcharts-more.js 或单独引入 pattern-fill.js）
Highcharts.chart('container', {
chart: { type: 'column' },
series: [{
data: [
{
y: 10,
color: {
pattern: {
width: 40, // 图案单元宽度（建议 ≥ 图像原始宽）
height: 40, // 图案单元高度（建议 ≥ 图像原始高）
image: 'https://www.highcharts.com/samples/graphics/sun.png',
opacity: 1
}
}
},
{
y: 25,
color: {
pattern: {
width: 40,
height: 40,
image: 'https://www.highcharts.com/samples/graphics/coffee-bean.png'
}
}
}
]
}]
});⚠️ 注意事项：
- 必须显式引入 highcharts/modules/pattern-fill.js（或包含它的 highcharts-more.js）；
- width/height 应略大于或等于图像原始尺寸，否则会出现裁剪或模糊；
- 图像需支持跨域（CORS），建议托管在同域或配置 CORS 头；本地文件（file://）可能因浏览器安全策略失效。
✅ 方案二：使用 SVGRenderer.image() 手动叠加（完全可控）
当 pattern-fill 出现对齐异常、缩放失真，或需每根柱子使用独立图像+自定义位置/大小时，推荐此底层方案：
chart: {
events: {
render() {
const chart = this;
if (!chart.myImages) chart.myImages = [];
// 清除旧图像（防止重复渲染）
chart.myImages.forEach(img => img.destroy());
chart.myImages = [];
chart.series[0].points.forEach(point => {
const shape = point.graphic;
if (!shape || !shape.element) return;
const bbox = shape.getBBox();
const x = bbox.x + (bbox.width - 32) / 2; // 水平居中（假设图宽32px）
const y = bbox.y + bbox.height - 32; // 底部对齐（预留间距）
const img = chart.renderer.image(
point.options.imageUrl || 'https://www.highcharts.com/samples/graphics/sun.png',
x, y, 32, 32
).add();
chart.myImages.push(img);
});
}
}
}✅ 优势：像素级定位、单点独立图像、支持透明度/动画；
❌ 注意：需监听 render 事件（响应缩放/重绘），并手动管理图像生命周期。
总结
| 方案 | 适用场景 | 开发成本 | 维护性 |
|---|---|---|---|
| pattern-fill | 图像统一、尺寸规整、需快速落地 | ⭐☆☆☆☆（低） | ⭐⭐⭐⭐☆（高） |
| SVGRenderer.image | 图像各异、需精确定位/交互 | ⭐⭐⭐⭐☆（中高） | ⭐⭐☆☆☆（需手动清理） |
无论选择哪种方式，均建议：
- 使用 SVG 格式图像以保证缩放清晰度；
- 在 load 事件中预加载图像，避免首次渲染空白；
- 对移动端添加 responsive 规则，适配不同柱宽。
通过上述任一方法，即可在旧版 Highcharts 中优雅复现文档中的图像柱状图效果，无需升级核心库。
