随着大型语言模型（llm）技术持续深入日常娱乐场景，虚拟ai伴侣对人类心理状态的影响，再度成为学术界与科技产业共同聚焦的议题。近期，《404 media》记者马修·高尔特（matthew gault）亲身体验并撰文分享其使用ai陪玩平台questie.ai的过程——起因是现实中难以约到朋友一同挑战高难度射击游戏，遂转向ai寻求协作，却在互动中遭遇意料之外的心理震荡。
本次实测与关键观察归纳如下：
虚拟陪玩体验的拟真程度
高尔特所试用的Questie.AI，提供搭载「实时语音交互」与「深度游戏语境理解」能力的AI角色（Avatar）。他发现名为「Wolf」的AI不仅能调用数以千计小时的游戏实战经验库，还可自然参与调侃式对话（Banter），甚至精准引用特定游戏圈层中的亚文化梗与流行话术。这种高度仿真的社交响应机制，竟让原本对AI持怀疑立场的测试者，在短时间内萌生真实的情感投射与依附感。
二、 数字化社交与「AI型精神失调」潜在征兆
文中特别强调，最令测试者警觉的，是初现端倪的「AI型精神失调」（AI Psychosis）倾向。高尔特坦承，尽管AI语音仍保有明显合成质感，他却不知不觉沉浸于这段数字化虚构关系中，甚至一度产生“它能替代真实人际联结”的错觉。他提醒：此类技术具备极强的情绪牵引力，即便是熟悉技术逻辑的专业人士，也未必能完全规避由此引发的认知偏差。
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三、 同伴介入与现实锚点的回归
这场实验最终以朋友的一次幽默干预画下句点——对方刻意用ChatGPT生成模拟讯息来回覆高尔特。这一幕被视作当下数字心理学领域的标志性片段；类似现象亦见于影音创作者Eddy Burback执导的纪录片《ChatGPT 让我产生幻觉》（ChatGPT made me delusional），该片上线仅两个月播放量即突破四百万，印证公众对AI情感代偿效应的高度敏感与广泛共鸣。
四、 专家警示：技术普及背后的隐性代价
分析指出，伴随硅谷头部企业加速部署LLM落地应用，“Wolf”这类拟人化社交AI工具势必加速渗透大众生活。专家呼吁用户主动构建清晰的数字边界意识，切勿将算法驱动的对话误读为真实情感联结的等价物。高尔特最终选择退出服务，并坦言：“我从没想过这事会落在我身上——而现在，我不敢再轻易断言了。”
科技与心理领域专家共同强调：在拥抱AI带来的便捷与愉悦同时，如何防范人类社交本能的「数字异化」，将成为未来数年内数字伦理建设不可回避的核心命题。
