不推荐使用 rand()，因其随机质量差、线程不安全、不可移植且分布有偏；应改用 C++11 的 std::random_device + std::mt19937 + 对应分布器组合。
别用 rand() 做真随机需求，它质量差、范围窄、不可重入，C++11 后有更可靠替代方案。
为什么 rand() 不推荐用于新项目
rand() 是 C 标准库遗留函数，底层通常用线性同余法（LCG），周期短、低位随机性极差（比如 rand() % 2 可能连续出奇数），且无法指定分布类型。多线程下共享全局状态，不安全；不同平台实现差异大（如 MSVC 和 GCC 的 RAND_MAX 值不同，前者是 32767，后者常为 2147483647），导致可移植性问题。
- 生成 [0, 1) 浮点数要写
static_cast，易溢出或精度丢失(rand()) / (RAND_MAX + 1.0) - 想取 [a, b) 区间整数，
a + rand() % (b - a)会因RAND_MAX不能被b-a整除而产生偏差 -
srand()只能设一次种子，重复调用会重置整个序列，不适合需要多个独立随机流的场景
用 std::random_device 和 std::mt19937 替代
这是 C++11 引入的标准做法，质量高、可预测、线程安全（只要每个线程用独立对象）、支持多种分布。核心是：用 std::random_device 获取真随机种子（通常来自 OS），再喂给 std::mt19937（梅森旋转算法，周期 2¹⁹⁹³⁷−1）。
#include#include int main() { std::random_device rd; // 真随机种子源 std::mt19937 gen(rd()); // 随机数引擎 std::uniform_int_distribution
dis(1, 6); // [1,6] 均匀分布 for (int i = 0; i < 5; ++i) { std::cout << dis(gen) << ' '; // 每次调用都生成新随机数 }}
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- 不要对同一个
std::mt19937实例反复调用srand()类操作——它不需要也不接受- 若需可复现结果（如测试、游戏存档），把
rd()换成固定值：std::mt19937 gen(12345);- 浮点数用
std::uniform_real_distribution，别手算除法
srand(time(nullptr))的坑和有限适用场景如果必须用
rand()（比如维护老代码、嵌入式受限环境），srand(time(nullptr))是常见写法，但要注意：
time(nullptr)精度只有秒级，同一秒内启动的程序会得到完全相同的随机序列- 在循环中反复调用
srand()（比如每生成一个数就设一次种子）会导致序列退化成常数- Windows 下
rand()低位劣质，rand() & 1比rand() % 2稍好，但仍不建议用于逻辑分支- 唯一勉强可接受的场景：简单命令行工具、一次性脚本、教学演示——且仅限不关心统计质量时
跨平台兼容性与性能提醒
std::mt19937在所有主流编译器（GCC、Clang、MSVC）上行为一致，且比rand()快（现代实现做了优化）。但注意：
std::random_device在某些旧环境（如 MinGW-w64 早期版本）可能退化为伪随机，可用rd.entropy() == 0判断是否真随机- 频繁创建
std::mt19937对象有开销，应复用引擎实例，而非每次临时构造- 若目标平台无 C++11 支持（如部分裸机嵌入式），才考虑封装
rand()并加简单洗牌，但务必注明局限性真正关键的不是“怎么生成”，而是“生成的数是否满足你的分布假设”——哪怕只用两次，也值得花两分钟确认引擎和分布器的组合是否匹配需求。
