yield是表达式而非语句，实现协程的可控上下文切换；它保存状态并支持send传值，return终止迭代并携带返回值，yield from委托子生成器并透传控制流与异常。
yield 不是暂停，是状态快照和协程切换点
调用含 yield 的函数时，它不会立即执行函数体，而是返回一个 generator 对象。真正开始执行要等到第一次调用 __next__()（或 next()）。每次遇到 yield 表达式，函数会保存当前栈帧、局部变量、指令指针，并把右侧值返回给调用方；之后挂起，等待下一次 next() 或 send() 触发恢复。
常见误解是“yield 暂停函数”，其实它更接近一次「可控的上下文切换」——Python 解释器在背后维护了生成器的状态机（GEN_CREATED → GEN_RUNNING → GEN_SUSPENDED → GEN_CLOSED）。
yield 表达式本身有返回值，且可接收外部传入值
yield 是表达式，不是语句。这意味着它可以被赋值，也可以有返回值。当用 g.send(value) 恢复生成器时，value 会成为当前 yield 表达式的计算结果。
- 首次调用
next(g)时，yield左侧接收的是None - 后续用
g.send(x)，则当前yield表达式求值为x，比如data = yield item中data就等于传入的x - 若用
next(g)而非send()，等价于send(None)，但不能向刚启动（尚未走到第一个yield）的生成器send非None值，否则抛TypeError: can't send non-None value to a just-started generator
return 在生成器中抛 StopIteration，且可带返回值
生成器函数中出现 return（哪怕没带值），会立即终止迭代，并引发 StopIteration 异常。从 Python 3.3 开始，return expr 中的 expr 会作为 StopIteration.value 属性被暴露出来。
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示例：
def gen():
yield 1
return "done"
<p>g = gen()
print(next(g)) # 输出 1
try:
next(g)
except StopIteration as e:
print(e.value) # 输出 "done"注意：不能在生成器里用 return 后再写普通语句，那部分代码永远不会执行；也不能在 yield 后面直接跟 return（语法允许，但逻辑上无意义）。
yield from 是语法糖，但底层是委托迭代与异常传递
yield from subgen 不只是“展开子生成器”，它建立了调用方 ↔ 子生成器之间的双向通道：不仅自动迭代 subgen，还把 send()、throw()、close() 都透传过去，并在子生成器结束时自动把它的返回值（StopIteration.value）变成外层 yield from 表达式的值。
容易踩的坑：
- 如果
subgen不是生成器或迭代器（比如是 list），yield from会隐式调用iter()，但不会报错；但若subgen是普通函数且没yield，就会报TypeError: 'xxx' object is not iterable -
yield from内部捕获并重新抛出子生成器的GeneratorExit，所以不要在子生成器里用try/except GeneratorExit去吞掉它，否则close()失效 - 想让
yield from返回值参与外层逻辑？必须用赋值，如result = yield from subgen()
真正难调试的地方往往不在 yield 本身，而在多个生成器嵌套 + 异常传播 + 手动 send 交互时的状态错位——这时候别靠脑补，用 sys.settrace 或 inspect.getgeneratorstate() 看实际状态更靠谱。
