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Python with 语句的底层实现原理

舞夢輝影

舞夢輝影

发布时间:2026-01-28 18:03:09

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来源于php中文网

原创

with语句明确调用__enter__和__exit__方法,二者构成上下文管理协议;任意实现该协议的类均可使用with;contextlib.contextmanager通过yield简化定义;嵌套with按栈式顺序执行;解释器插入字节码带来固定开销。

python with 语句的底层实现原理

with 语句实际调用的是 __enter____exit__

Python 的 with 语句不是语法糖,而是明确约定调用对象的两个特殊方法:__enter__ 返回进入上下文时的值(如文件对象),__exit__ 在退出时被调用,无论是否发生异常。只要对象实现了这两个方法,就能用于 with

常见误区是认为只有内置类型(如 open())才支持——其实任意类都可以,只要定义了它们:

class MyContext:
    def __enter__(self):
        print("enter")
        return self
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print("exit")
        return False  # 不抑制异常

__exit__ 的三个参数分别对应异常类型、值、traceback;返回 True 才会吞掉异常,否则异常继续向上抛。

contextlib.contextmanager 是基于生成器的封装

手动写 __enter__/__exit__ 容易出错,contextlib.contextmanager 提供了更简洁的写法:它把一个带 yield 的函数包装成上下文管理器。

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关键点在于:

  • yield 之前的代码相当于 __enter__
  • yield 的值作为 as 后的变量
  • yield 之后的代码在 __exit__ 中执行(包括异常处理逻辑)

例如:

from contextlib import contextmanager

@contextmanager def timer(): start = time.time() try: yield finally: print(f"took {time.time() - start:.2f}s")

注意:必须用 try/finally 或显式捕获异常来保证清理逻辑执行,因为 __exit__ 总要运行。

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XmxCms企业网站管理系统2.0

原本这个程序只是本人两年前初学时练手的,最近拿出来进行了修改,所以叫XmxCms 企业网站管理系统2.0 开发环境:WinXP + VS2008 + SQLServer 2008 + Access开发语言:C#本程序采用 三层架构 + 抽象工厂设计模式 + Linq 实现,目前只做了Access 和 SQL Server ,默认数据库为Access,要更换数据库只需修改web.config 即可

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嵌套 with 和异常传播由解释器直接控制

多个 with 表达式(逗号分隔)会被解释器转为嵌套调用,顺序是“从左到右进入,从右到左退出”。比如:

with A() as a, B() as b:
    ...

等价于:

with A() as a:
    with B() as b:
        ...

这意味着:

  • 如果 A().__enter__() 成功但 B().__enter__() 抛异常,A().__exit__() 仍会被调用(因为已进入 A 上下文)
  • 如果 B().__exit__() 返回 True 抑制了异常,A().__exit__() 仍会收到 (None, None, None) 参数(表示无异常)
  • 解释器不依赖用户代码的返回值做流程判断,而是严格按式进出顺序驱动

底层字节码暴露了 with 的真实开销

执行 with 语句时,CPython 会插入额外字节码指令,比如 SETUP_WITHPOP_BLOCKWITH_CLEANUP_START 等。这些指令负责保存异常状态、跳转到 __exit__、恢复栈帧。

这带来两个实际影响:

  • 哪怕上下文管理器逻辑极轻量(如空 __exit__),with 本身也有固定解释器开销,比裸 try/finally 略重
  • 不能在 __exit__ 中 raise 新异常并期望它替代原异常——WITH_CLEANUP_START 会先处理原异常,再决定是否覆盖
  • 使用 sys.settrace 或某些调试器时,with 块内的行号跳变可能比预期更复杂

真正难调试的,往往是 __exit__ 里隐式修改了异常状态,或者多个上下文管理器之间清理顺序与资源依赖没对齐。

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