__getitem__ 必须同时处理负索引和切片，因为Python调用 x[i] 时无论 i 是 int 还是 slice 都只触发该方法，不会自动归一化负索引或解析切片；若未支持，会抛 TypeError 或 IndexError。
为什么 __getitem__ 必须同时处理负索引和切片
Python 在调用 x[i] 时，不管 i 是 int 还是 slice，都只走 __getitem__；它不会自动帮你转负索引或拆解切片。如果你只支持正整数下标，遇到 obj[-1] 或 obj[1:4] 就会抛 TypeError: 'MyList' object is not subscriptable 或更隐蔽的 IndexError。
实操建议：
- 在
__getitem__开头用isinstance(key, slice)分支处理切片，否则直接当索引处理 - 对整数索引，先用
len(self)归一化负索引：if key ，再校验范围 - 切片对象的
.start、.stop、.step都可能是None，别直接算 —— 用slice.indices(len(self))安全展开
如何让 in 操作符正常工作
in 默认调用 __contains__；如果没定义，Python 会退回到遍历 __iter__（再 fallback 到 __getitem__ 从 0 开始试），但这种 fallback 效率极低，且不支持自定义逻辑（比如按哈希查、或跳过某些字段）。
实操建议：
- 显式实现
__contains__(self, item)，内部用你已有的数据结构做查找（如item in self._data） - 如果底层是 list，直接委托即可；如果是 dict 或 set，注意语义一致（
in查的是键还是值？） - 避免在
__contains__里触发完整遍历 —— 比如你的容器实际是稀疏数组，就别用for x in self: if x == item: return True
切片返回类型必须是同类实例
用户写 obj[2:5] 期望得到一个同类型的对象，而不是 list。否则链式操作会断掉：obj[2:5].append(x) 失败，或 type(obj[2:5]) is not type(obj) 导致类型检查报错。
实操建议：
- 在
__getitem__的 slice 分支中，构造并返回self.__class__(sub_data)，而非sub_data本身 - 确保你的类构造函数能接受可迭代对象（如
list或tuple）初始化内部存储 - 如果切片步长不是 1（如
[::2]），注意新实例的长度可能不等于(stop - start) // step，要按实际提取结果构造
容易被忽略的边界：空容器与 step=-1
空容器的 __len__ 返回 0，但 slice.indices(0) 仍会返回 (0, 0, 1) —— 这没问题；真正容易崩的是 step=-1 切片（如 [::-1]），它要求你的数据结构支持反向访问，且返回的新实例必须保持行为一致。
实操建议：
- 在切片处理分支中，拿到
start, stop, step = s.indices(len(self))后，别手动range(start, stop, step)—— 要用self._data[start:stop:step]（如果底层是 list）或等价逻辑 - 测试用例至少覆盖：
MyList([])[0:]、MyList([1,2,3])[::-1]、MyList([1,2,3])[-100:100] - 如果底层不是 list（比如是链表），
__getitem__对切片的实现成本可能很高，这时要考虑是否真要支持任意切片，还是只支持常见模式
真正的难点不在写通，而在让所有边界组合（空 + 负索引 + 反向切片 + in 查找）都不意外崩掉。多数人卡在 slice.indices() 的返回值没接住，或者忘了 contains 不是可选的。
