不等价；DISTINCT对整行去重，GROUP BY按列分组并要求聚合或严格模式，语义、错误行为、性能及兼容性均不同。
DISTINCT 和 GROUP BY 在结果集上是否等价？
多数情况下，DISTINCT 和 GROUP BY 对单列去重返回的结果看起来一样，但语义和行为并不等价。关键区别在于：DISTINCT 是对整个行做唯一性判断，而 GROUP BY 是按指定列分组后，每组只取一行（但若未配合聚合函数，MySQL 5.7+ 默认拒绝执行，PostgreSQL 和 SQL Server 则直接报错）。
常见错误现象：
- 在 MySQL 5.7+ 中写
SELECT a, b FROM t GROUP BY a会报错ERROR 1055，除非sql_mode关闭了ONLY_FULL_GROUP_BY - 用
SELECT DISTINCT a, b FROM t能跑通，但实际是把 (a,b) 当作联合唯一键；而GROUP BY a意图是“每个 a 取一条 b”，但 b 的值不明确——数据库可能随便挑一条，也可能报错
什么时候必须用 GROUP BY 而不能用 DISTINCT？
当你需要在去重基础上附加计算时，GROUP BY 是唯一合法路径。DISTINCT 不支持聚合逻辑，也不能控制“每组保留哪条记录”。
使用场景示例：
- 查每个部门的员工数：
SELECT dept, COUNT(*) FROM emp GROUP BY dept——DISTINCT完全无法替代 - 查每个用户最新一笔订单：
SELECT user_id, MAX(created_at) FROM orders GROUP BY user_id—— 这里MAX()依赖GROUP BY语义 - 想取每组中某字段最大值对应整行数据？那得嵌套或用窗口函数，
DISTINCT更无能为力
性能差异主要出现在哪里？
执行计划层面，两者底层都常走排序或哈希去重，但优化器处理方式不同：MySQL 8.0+ 对 DISTINCT 可能自动改写为 GROUP BY，而 PostgreSQL 通常对二者生成相同计划；但一旦涉及多列、大偏移或索引缺失，差距就暴露出来。
影响性能的关键点：
-
GROUP BY若有匹配的复合索引（如INDEX(a,b)），可避免排序；DISTINCT同样受益，但某些旧版本优化器不会主动利用 - 带
ORDER BY时：SELECT DISTINCT a FROM t ORDER BY a可能复用索引排序；但SELECT a FROM t GROUP BY a ORDER BY a在部分场景下会被强制二次排序 -
大数据量分页（如
LIMIT 10000,20）时，GROUP BY因需完整分组常比DISTINCT更慢，尤其当分组键基数高、内存不足触发磁盘临时表
容易被忽略的兼容性陷阱
不同数据库对 GROUP BY 的宽松程度差异极大，而 DISTINCT 行为相对统一。这导致看似能跑的 SQL，在迁移时突然失败。
典型坑点：
- MySQL 5.7+ 默认开启
ONLY_FULL_GROUP_BY，SELECT a, b FROM t GROUP BY a报错；但 SQLite、旧版 MySQL 或关闭该模式的实例能运行——结果中b值不可控 - PostgreSQL 要求
SELECT列要么在GROUP BY中，要么被聚合函数包裹，否则直接拒绝；DISTINCT没这限制 - SQL Server 不允许
SELECT中出现未分组也未聚合的列，且不支持GROUP BY后跟表达式别名（如GROUP BY col_name AS x），而DISTINCT无此语法约束
真正麻烦的不是语法报错，而是同样 SQL 在不同环境返回不同结果——尤其是 b 值随机取某条记录时，业务逻辑可能悄悄出错。
