若Colab中Gemini导出代码无法运行，需依次检查并启动运行时、手动安装缺失依赖（如transformers/torch）、重启运行时并全部运行单元格、替换不可靠导入语句为Colab兼容格式。
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如果您点击Gemini生成代码旁的“Export to Colab”按钮后，跳转至Colab却无法正常运行代码，则可能是由于环境依赖缺失、运行时未启动、或导出过程中元数据丢失所致。以下是解决此问题的步骤：
一、检查并启动Colab运行时
Colab在加载新笔记本后默认不自动启动运行时，所有代码单元均处于未执行状态，需手动激活计算环境。
1、点击Colab界面左上角的运行时菜单。
2、在下拉选项中选择连接到运行时。
3、等待右上角显示已连接且GPU/TPU图标变为绿色（若启用硬件加速）。
二、手动安装缺失依赖库
Gemini导出的代码可能调用特定Python包（如transformers、torch、datasets），而Colab默认环境未预装这些库，需显式执行安装命令。
1、在首个代码单元格顶部插入新单元格。
2、输入：!pip install transformers torch datasets accelerate（根据实际报错模块调整包名）。
3、按Ctrl+Enter运行该单元格，等待安装完成提示“Successfully installed”。
三、验证并重置运行时状态
若此前执行过失败代码，可能导致全局变量污染、CUDA上下文异常或内存泄漏，需彻底清除当前会话。
1、点击运行时菜单。
2、选择重启运行时。
3、重启完成后，重新运行所有单元格：点击运行时 → 全部运行。
四、替换不可靠的自动导入语句
Gemini导出的代码有时包含Colab不兼容的路径引用（如本地文件路径、相对导入）或已弃用API调用，需人工校验。
1、查找含from . import或import os; os.chdir(...)的行。
2、将所有本地路径替换为Colab标准挂载路径：/content/。
3、将torch.hub.load(...)等动态加载语句，替换为明确版本的!pip install torch==2.1.0加显式导入。
