豆包提示语设计需五步：一、明确角色与任务；二、提供背景与约束；三、拆分复杂请求；四、用具体名词替代抽象概念；五、添加正向示例与反向排除。
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如果您希望豆包准确理解您的意图并生成高质量的回应，提示语的设计至关重要。以下是提升AI理解度的具体方法：
一、明确角色与任务目标
为豆包设定清晰的角色和具体任务，能显著减少歧义，使其输出更贴合预期。角色定义限定了回答视角，任务目标则框定了输出形式与范围。
1、在提示语开头直接声明角色，例如：“你是一位资深营养师”。
2、紧接着用动词明确任务，例如：“请为一位35岁久坐办公的女性制定一份周膳食计划”。
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3、避免使用模糊表述如“帮我写点东西”，改为“撰写一段200字以内、面向初中生的光合作用科普说明”。
二、提供必要背景与约束条件
豆包缺乏上下文感知能力，必须由用户主动提供关键信息，否则容易基于通用假设作答，导致偏离实际需求。
1、列出不可省略的事实要素，例如：“用户已确诊2型糖尿病，每日碳水摄入需控制在120克以内”。
2、注明格式要求，例如：“表格呈现，包含‘食物名称’‘热量（千卡）’‘碳水（克）’三列”。
3、设定边界限制，例如：“不推荐含麸质食材”“仅使用中国常见超市可购食材”。
三、拆分复杂请求为结构化指令
多目标或逻辑嵌套的提示语易引发理解错位，将整体任务分解为有序子步骤，可引导豆包逐层响应，保障完整性与准确性。
1、使用分号或序号分隔不同模块，例如：“第一，列出5种高蛋白低脂食材；第二，针对每种食材，各给出1个15分钟内可完成的烹饪方案”。
2、对每个子任务单独限定输出长度，例如：“每道方案不超过3句话，且首句必须说明所需主料”。
3、避免在单句中堆砌多个动作动词，例如不写“分析原因并提出建议还附上案例”，而拆解为三个独立指令段落。
四、使用具体名词替代抽象概念
抽象词汇如“好”“专业”“简洁”缺乏可操作标准，豆包无法量化判断；替换为可观测、可验证的具象描述，能大幅提高响应精准度。
1、将“写一篇专业文章”改为“采用中华医学会《临床诊疗指南》2023版术语，引用不少于2项随机对照试验结论”。
2、将“语言简洁”改为“单句不超过18字，全文禁用‘之’‘其’‘乃’等文言虚词”。
3、将“风格亲切”改为“使用第二人称‘你’，每百字至少出现1次口语化表达如‘咱们’‘记得’‘小贴士’”。
五、添加正向示例与反向排除
示例为豆包提供输出模板，反向排除则划定禁区，二者结合可快速校准生成方向，尤其适用于风格、体例敏感型任务。
1、在指令末尾附上符合要求的微型样例，例如：“参考格式：【时间】7:00 【事项】空腹喝温水200ml 【备注】水温35–40℃”。
2、明确列出禁止项，例如：“禁止出现‘可能’‘或许’‘一般而言’等不确定性表述”。
3、对易混淆点做对比强调，例如：“正确：‘胡萝卜切滚刀块’；错误：‘胡萝卜切块’（未说明刀法）”。
