昨天上午，在旧金山举行的一场面向开发者的交流活动中，openai 首席执行官山姆·奥特曼指出，未来最具优势的企业形态或将演变为「精干团队 + 海量 ai 助手」的新型组织结构。
他强调，AI 正从早期的辅助性工具，跃升为不可或缺的核心协作者。这一转变将深度重塑企业的生产逻辑、人才选拔标准以及整体组织架构。
奥特曼透露，OpenAI 当前仍在持续招募工程师，但招聘节奏更为审慎。在他看来，不少企业尚未充分认识到 AI 已能高效承接大量原本由人类完成的任务；若仍固守传统人力扩张路径，将在新一轮技术竞争中逐渐掉队。
他还预测，招聘评估方式也将随之革新：面试焦点将不再局限于候选人的独立编码能力，而更看重其能否借助 AI 工具，在极短时间内交付过去需数周才能完成的成果。
他进一步提出，企业未来或将分化为两条发展主线：其一是“人类主导、AI 深度协同”的轻量级团队模式；其二是“全栈 AI 驱动、极少甚至无需人工干预”的自治型公司。
奥特曼明确表示，他更希望第一种模式成为主流。但他也坦率指出，若企业对 AI 采取观望或排斥态度，极有可能被反应更快、架构更敏捷的纯 AI 公司所取代。在他看来，这不仅是一场效率之争，更牵涉到就业生态与社会稳定的深层命题。
谈及该趋势的底层动因，奥特曼指出，AI 能力的迭代速度已明显超越多数组织的学习与适配节奏。企业亟需提前构建人机协作的工作机制，并系统性提升员工驾驭 AI 的实操能力。
他认为，真正的组织竞争力将源于「人类战略判断 × AI 高效执行」的复合优势，而非单纯依靠人力规模的堆叠。
在本次活动中，奥特曼还就多个热点议题作出简要回应，涵盖程序员职业演化、初创企业挑战、大模型成本走向及安全隐忧等方向：
- 程序员不会消失，但角色正从“亲手写代码”转向“精准定义任务并调度 AI 完成”；
- 创业的技术门槛持续降低，但“真正理解用户、触达真实需求”仍是最大瓶颈；
- 大模型推理成本有望于明年年底前大幅下降，但响应延迟与吞吐瓶颈可能取而代之；
- 生物安全已成为当前最需警惕的前沿风险领域；
- 软件服务将加速迈向高度个性化，未来每个人或许都拥有专属定制的 AI 工具链；
- 幼儿教育阶段应适度限制屏幕时间，重点培育孩子的内驱力、好奇心与创造性思维。
