加减天数语法不统一：MySQL/PostgreSQL用INTERVAL，SQL Server用DATEADD，SQLite用date()函数；跨库最稳妥是应用层计算或视图封装。
MySQL、PostgreSQL、SQL Server 里加减天数的写法差异
加减天数是兼容性最好的操作，但语法仍不统一。核心区别在于：MySQL 和 PostgreSQL 支持 INTERVAL 表达式，SQL Server 则依赖函数。
- MySQL：
DATE_ADD('2024-01-01', INTERVAL 5 DAY)或简写'2024-01-01' + INTERVAL 5 DAY - PostgreSQL：
'2024-01-01'::DATE + INTERVAL '5 days'（注意单位是复数且带引号） - SQL Server：
DATEADD(day, 5, '2024-01-01')（第一个参数是单数，第二个是数值，第三个是日期） - SQLite：
date('2024-01-01', '+5 days')（字符串拼接式，单位必须小写、带空格和 s）
跨库时若只加减天数，最稳妥的是封装成视图或应用层计算——数据库层硬写兼容 SQL 几乎不可行，因为 INTERVAL 在 SQL Server 中非法，DATEADD 在 MySQL 中不存在。
加减月份必须小心边界日（如 1月31日 + 1月）
月份长度不固定，各库对“溢出日”的处理逻辑不同：MySQL 和 PostgreSQL 默认截断到当月最后一天，SQL Server 默认报错（取决于 DATEADD 行为与 SET 选项），SQLite 不支持直接加月。
- MySQL：
DATE_ADD('2024-01-31', INTERVAL 1 MONTH)→'2024-02-29'（自动取 2 月最后一天） - PostgreSQL：
'2024-01-31'::DATE + INTERVAL '1 month'→ 同样得2024-02-29 - SQL Server：
DATEADD(month, 1, '2024-01-31')→2024-02-29（SQL Server 2012+ 默认也截断，不再报错） - 关键是：不要假设结果一定是“下个月同日”，尤其涉及 1月31日、3月31日等场景；测试时务必覆盖闰年与大小月组合
如果业务要求严格按“日历月”偏移（比如订阅续期），建议在应用层用 datetime 类库做计算，再传入标准化日期，避免数据库隐式修正带来的歧义。
YEAR 的加减在 Oracle 和旧版 SQL Server 中容易出错
Oracle 使用 ADD_MONTHS(date, n*12) 模拟年加减，不是直接加 YEAR；SQL Server 2005 及更早版本的 DATEADD(year, ...) 对 2月29日输入可能返回无效日期（如 DATEADD(year, 1, '2024-02-29') 在某些兼容模式下报错）。
- MySQL/PostgreSQL/SQL Server 2012+：
DATEADD(year, 2, '2023-06-15')或DATE_ADD('2023-06-15', INTERVAL 2 YEAR)都安全 - Oracle：
ADD_MONTHS(date '2023-06-15', 24)是唯一可靠方式；date '2023-06-15' + INTERVAL '2' YEAR语法不支持 - 所有数据库中，
2024-02-29 + 1 YEAR都不会等于2025-02-29（该日不存在），实际结果是2025-02-28或报错——这点比月份更易被忽略
跨库项目若需“加 N 年”，优先走 ADD_MONTHS(..., N * 12) 路线（Oracle 兼容），或彻底移出 SQL，在代码里用 year+1 再 normalize 日期。
没有真正的跨数据库日期加减标准写法
ANSI SQL 标准定义了 INTERVAL 类型，但具体运算符和函数支持程度极不一致。比如 DATE '2024-01-01' + INTERVAL '1' YEAR 在 PostgreSQL 和 MySQL 8.0+ 可用，在 SQL Server 和 SQLite 中直接语法错误。
- 想“写一次，跑多库”？现实是：要么接受最低共性（仅加减天数 + 应用层兜底），要么用 ORM 或查询构建器（如 jOOQ、SQLAlchemy Core）做方言适配
- 临时方案可以建兼容函数视图，例如在各库分别创建
add_days(d DATE, n INT)，但维护成本高，且无法覆盖月份/年份逻辑 - 最容易被忽略的点：时区。所有上述操作默认按会话时区或无时区
DATE处理；一旦字段是TIMESTAMP WITH TIME ZONE，PostgreSQL 和 Oracle 的行为又会分叉
真正在意可移植性，就别把复杂日期计算留在 SQL 里——它从来就不是 SQL 的强项。
