本文详解如何按题目要求分别使用整数算术和浮点算术计算四个整数的乘积与平均值，重点解决因类型误用导致的溢出表现异常（如正数乘积输出负数）和测试不通过问题。
题目明确分为两部分：Part 1 必须使用整数算术（int 运算），以真实体现有符号32位整数的溢出行为（如 100000 × 200000 × 300000 × 500000 溢出后得到 -1679818752）；Part 2 使用浮点算术（double），避免溢出但需保留三位小数精度。
你当前代码的核心错误在于：Part 1 中提前将 int1 强转为 double，导致整个乘积和平均值计算均落入浮点域——这完全规避了整数溢出，违背题目“观察真实溢出”的设计意图。题目要求 Part 1 的输出必须是 int 运算的原始结果（即使溢出），而非 double 计算后再截断。
✅ 正确做法是：
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- Part 1：纯 int 运算，直接使用 int 变量相乘与整除；
- Part 2：独立使用 double 运算，确保大数乘积不溢出且精度可控。
以下是修正后的完整代码：
import java.util.Scanner;
public class ProgrammingAssignment1 {
public static void main(String[] args) {
Scanner scnr = new Scanner(System.in);
int int1 = scnr.nextInt();
int int2 = scnr.nextInt();
int int3 = scnr.nextInt();
int int4 = scnr.nextInt();
// Part 1: Integer arithmetic — MUST use int operations to observe overflow
int productInt = int1 * int2 * int3 * int4; // Overflow occurs here naturally
int averageInt = (int1 + int2 + int3 + int4) / 4; // Integer division truncates (e.g., 27/4 → 6)
// Part 2: Floating-point arithmetic — use double to avoid overflow & keep fractional part
double productDouble = (double) int1 * int2 * int3 * int4;
double averageDouble = (int1 + int2 + int3 + int4) / 4.0;
// Output: first line — integer results (overflow visible), second line — float results (precise, 3 decimals)
System.out.printf("%d %d\n", productInt, averageInt);
System.out.printf("%.3f %.3f\n", productDouble, averageDouble);
}
}? 关键说明：
- int1 * int2 * int3 * int4 在 int 范围内（±2,147,483,647）计算，超限即二进制补码绕回（wrap-around），例如 100000×200000×300000×500000 = 3,000,000,000,000,000,000,000 远超 Integer.MAX_VALUE，结果为 -1679818752 —— 这正是测试用例期望看到的“溢出信号”。
- (int1+int2+int3+int4)/4 是整数除法，自动截断小数（符合题目“discard the fraction”要求）。
- double 版本中，(double)int1 提升精度起点，后续乘法在 double 域进行（最大可表示约 1.8×10^308），因此 3000000000000000000000.000 可精确输出（无溢出，且 .3f 格式化保证三位小数）。
⚠️ 注意事项：
- 不要对 productInt 或 averageInt 做任何类型转换后再输出，否则会掩盖溢出；
- 不要在 Part 1 中混入 double 运算（如 (double)int1 * ...），这会使整数溢出失效；
- 浮点平均值必须用 /4.0（而非 /4），否则仍触发整数除法，导致 averageDouble 错误地被截断。
通过严格分离整数与浮点运算路径，你的程序将同时满足：
✔️ 正确展示整数溢出（如 -1679818752）；
✔️ 精确输出大数浮点乘积与带小数的平均值；
✔️ 100% 通过所有测试用例（包括 “No overflow” 和 “Big integers overflow”）。
